大数据分析篇之Druid

最新推荐文章于 2024-10-04 20:11:35 发布
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分类专栏： 大数据技术栈 文章标签： 大数据 大数据分析 druid
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhanggqianglovec/article/details/115676049
本文介绍了Druid，一个列式分布式的大数据分析系统，具备实时分析、PB级数据处理能力及毫秒级查询响应。它使用预计算预聚合和bitmap压缩算法，并强调了其在多读写少、实时性要求高、数据质量不敏感场景的应用。文章还对比了Druid与其他大数据框架如Impala、Kylin等，并详细阐述了Druid的节点架构、LSM Tree数据结构及安装步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一. 简介

列式分布式，支持实时分析，PB级数据，毫秒级查询，数据实时处理
预计算预聚合
bitmap压缩算法

必须具备时间字段

1. 特点

2. 应用场景

  1. 多读写少
  2. 实时性要求高
  3. 数据质量不敏感

二. 核心

1. Druid 与Impala,Kylin,Presto,Impala,Spark SQL,ES的对比

2. 大数据分析框架选型

3. Druid架构原理

4. Nodes

MiddleManager Nodes
Historical Nodes
Coordinator Nodes
Overload Nodes
Broker Nodes

Metadata Storage
Zookeeper

5. LSM Tree

6. 数据结构

DataSource + Segment
DataSource: 时间列/维度列/指标列
Segment: 数据块 (数据横向切割/数据纵向切割 )

7. Druid安装

imply 安装Druid
webui: 9095

三. 其他

大数据技术之Druid
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04-03 784
非常感谢您的详细指示和要求,我将尽我所能按照您的要求,以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的专业技术语言,撰写一篇有深度、有思考、有见解的专业IT领域技术博客文章。 Druid:大数据实时分析的利器 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 随着大数据时代的到来,企
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