【数据价值化】数据要素资产运营平台解决方案——分享（2025年）

原创 已于 2025-09-24 17:27:41 修改 · 146 阅读 · 0 ·
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#大数据 #人工智能 #数据要素 #数据资产入表 #数据资产 #数据运营

于 2025-09-24 17:10:40 首次发布

数据要素资产运营平台围绕数据资产化全流程，提供从登记、核验、质量评价、价值评估到入表与安全流通的一站式服务，助力企业将数据资源转化为可交易、可融资、可入股的数据资产，真正实现数据价值释放。

关注“数据要素所”，回复“资料”，获取电子版材料的方式~

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数据平台与数据价值：实现数据资产化
AI天才研究院
02-10 563
1. 背景介绍 随着数字化时代的到来，数据已经成为企业最重要的资产之一。然而，大量的数据并不意味着企业就能够从中获得价值。数据需要被整合、分析和应用，才能够转化为真正的资产。因此，数据平台的建设和数据资产化已经成为企业数字化转型的重要组成部分。 数据平台是指企业内部的数据管理和分析平台，它可以帮助企业整合、存储、处理和分析数据，从而提高
可信数据空间——解读2025城市可信数据空间建设指南与实践报告【附全文阅读】
cdfunlove的博客
09-04 571
2025城市可信数据空间建设方案面向数据管理部门、企业及监管机构，提出"1+6+3"实施框架：1套分层标准架构、6大核心功能模块（门户、运营平台、服务平台、开发平台、连接器及监管平台）和3类实践案例（精准营销、语料流通、金融数据融合）。方案通过"原始数据不出域"技术实现数据安全流通，为城市数据要素市场化提供全流程解决方案，重点解决数据共享与隐私保护的矛盾。
企业数据资产化及数据资产平台建设方案：在数据资产化入表与价值实现上， 在数据战略、价值释放、数据治理、数据资产运营等方面制定了一系列配套保障机制。同时结合最近数据市场管理，总结出“建、管、用、评”
weixin_44094929的博客
05-07 1606
最后，汇聚环节，我们要将分散在各个系统中的数据汇聚到统一的数据平台中，形成数据资产的基础，为企业的数据资产化提供强大的支撑。其次，在数据质量方面，我们采取了一系列措施，如数据清洗、整合和标准化等，显著提升了数据的质量和可用性，为企业的决策提供了更为准确、全面的数据支持。其次，建立数据质量监控体系，实现对数据质量的实时监控和预警，确保数据的准确性和可靠性。我们需要确保数据的质量和准确性，拥有先进的技术和平台，建立跨部门的数据管理团队，培养具备数据思维和专业技能的人才，并加强数据的安全和合规管理。
数据要素平台解决方案（PPT）
weixin_41039677的博客
09-26 302
数据要素是数字经济的核心资源，具有可复制、无损耗、无限衍生价值等特性，广泛应用于金融、工业、政务等领域。文中还列出了软件项目全套文档清单（包括需求分析、测试报告、验收材料等）和建设方案资料清单（涵盖智慧城市、医疗信息化等解决方案），为数字化转型提供完整的技术文档支持。获取方式详见文末联系方式。
​DataParts数据零件问答社区——解码数据要素流通与数字资产价值
weixin_50955533的博客
08-25 681
DataParts数据零件问答社区将于近期正式上线，首批开放“数据要素全民化”“零件化思维”“数据零件交易”三大板块，后续逐步上线培训、认证、白皮书等功能。社区以“推动数据从资源到全民资产跃迁”为核心愿景，通过“问答+知识+服务”三位一体模式，解答用户对数据要素流通、数字资产价值、零件化思维等核心问题的疑惑，助力个体与企业共享数据红利。​：指通过技术、规则与生态设计，将传统“企业/机构垄断”的数据资源，转化为可被个体（如用户、消费者）、中小微企业甚至个人持有的“全民数字资产”。
RDA成为推动数据要素价值化的国家级探索
欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。
08-23 1035
【摘要】真实数据资产（RDA）已上升为国家级政策探索，它通过“实数融合”将数据与实体资产绑定，并与数据资产入表政策协同，构建了“数据-资产-金融”的闭环，为企业开辟了多元化融资新路径。
数据要素价值路径洞察（2025年）(附下载)
weixin_45727359的博客
02-25 81
扫码下载：推荐阅读：ChatGPT 4o 国内直接用 (新)！！！ 世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT） 长沙最大(中国领先)的创业俱乐部成立 腾讯XX集团数据湖项目建设方案(附下载)论数字化转型——转什么，如何转？ 华为干部与人才发展手册（附PPT） 华为的数字化转型方法论 华为如何实施数字化转型（附PPT） 华为大数据解决...
数据资产运营：如何让沉睡的数据产生价值？
Agentic AI人工智能与大数据正在引领一场新智能科技革命。
08-14 1044
数据资产是指由企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的数据资源。
数据要素市场化与农业现代化
AIwenIPgeolocation的博客
01-21 675
通过数据驱动，可以实现农业生产的精准化、智能化和高效化，提高农业生产效率和质量，降低生产成本和环境压力，推动农业可持续发展。数据要素市场化的推进，为农业现代化提供了新的动力和路径。通过数据驱动，可以实现农业生产的精准化、智能化和高效化，提高农业生产效率和质量，降低生产成本和环境压力，推动农业可持续发展。各类农业社会化服务主体，如农机合作社、配肥站、智慧农业解决方案提供商等，通过应用互联网、云存储、数据分析等技术，可以精确了解农民需求、总结技术要点，实现服务更新迭代，提高服务质量，扩大服务覆盖面。
一文读懂“可信数据空间”——数据要素流通的未来基石
欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。
05-23 1236
【摘要】本文系统梳理了可信数据空间的定义、核心能力、类型与应用场景、参与主体、关键技术、政策发展、应用价值及未来展望，结合政策文件、技术案例与行业趋势，全面解析其在数据要素市场化和数字经济高质量发展中的关键作用。
大数据DaaS商业化模式：如何通过数据创造价值？
AI天才研究院
04-21 1863
随着《数据二十条》等政策的出台，数据要素市场化进程加速。企业亟需回答：如何将“数据资源”转化为“数据资产”，并通过商业化模式实现价值落地？DaaS的技术架构与商业本质主流DaaS商业化模式（订阅制、API调用、增值服务等）的适用场景与盈利逻辑数据价值创造的四大路径（资产化、流通化、场景化、生态化）技术（隐私计算、元数据管理）对商业化的支撑作用典型行业的DaaS实践与挑战第2章定义DaaS核心概念，对比传统数据服务差异；第3章解析6大商业化模式，构建模式选择的决策框架；
2024 AI应用新趋势：数据资产评估标准化方法全解析，架构师必备
AI天才研究院
07-25 913
在AI驱动的数字经济时代，数据已成为组织最有价值的战略资产之一。然而，大多数企业仍面临数据价值难以量化、评估标准不统一、数据资产难以纳入财务管理体系等挑战。本文全面解析2024年数据资产评估标准化的最新趋势与方法论，为AI架构师提供从概念理解到技术实现的完整指南。我们将深入探讨数据资产的核心特性、标准化评估模型、技术实现路径和行业最佳实践，帮助架构师构建能够最大化数据价值的AI系统架构。
《首席数据官3.0：专知智库引领的数据要素生态革命》​——从数据治理到场景资本的范式跃迁
weixin_50955533的博客
07-06 925
本文所述数据零件、SEI计量等均处于科研验证阶段，专知智库联合国家重点实验室开展理论攻关。所有案例均为科研推演，不构成实际成效承诺。2025 ：理论框架定型期2026 ：区域试点验证期20276 ：生态规模化建设期数据要素化进程。权益：获得实验数据白皮书 + 参与标准制定研讨会。让草原牧场的环境监测算法与城市算力平等对话，为每个技术人提供参与数字文明建设的基座。我们已在实验室验证SEI计量模型——“当同行还在争论数据中台ROI时，↓↓↓ 扫码预约内测资格 ↓↓↓。我们探索数据要素化的理论边疆，
数据仓库性能基准测试：主流方案对比分析
AI天才研究院
06-25 1283
在企业数字化转型中，数据仓库作为核心分析平台，其性能直接影响业务决策效率。但如何客观评估“快”与“慢”？本文将深入解析数据仓库性能基准测试的核心逻辑，对比TPC-DS、TPC-H、SSB等主流方案的设计差异，结合实际案例说明如何根据业务场景选择测试工具，并展望云原生时代基准测试的演进方向。无论你是数据工程师、架构师，还是企业IT决策者，本文都能为你提供可落地的性能评估方法论。数据仓库性能需通过基准测试量化，避免“自我感觉良好”；
java高并发高可用场景解决方案
最新发布
Liaka的博客
12-10 562
相信大部人初级开发跟我一样，平时接触不到什么高并发场景，虽然也能花心思做，但总是受困于杀鸡用牛刀或工资配不上努力或没时间等。故本人整理一份分场景的高并发解决方案，也会包括高可用场景。
祝贺朱雀三号首飞成功入轨！国产时序数据库 IoTDB 助力火箭试验
qin_DB的博客
12-05 806
朱雀三号首飞成功入轨，为国家航天运力体系增添了一款性能先进、潜力巨大的新型主力火箭，补强了我国大运力、低成本、高频次进入空间的运载能力，精准响应了国家卫星互联网星座工程建设大规模组网的迫切需求。本次首飞任务不仅检验了朱雀三号总体方案、动力系统、飞控系统、结构与航电系统的正确性和可靠性，也获取了真实飞行状态下的大量关键工程参数。，带回了真实飞行条件下的重要工程参数，为后续型号优化设计、提升整体可靠性、实现子级回收及重复使用奠定了重要基础。每一次成功的首飞，都是无数次试验和无数条数据的积累。
Spring Boot + Easy-ES 3.0 + Easyearch 实战：从 CRUD 到“避坑”指南
铭毅天下Elasticsearch
12-09 631
Easy-ES 3.0.0 虽然简化了配置，但对 ES 客户端版本的兼容性依然有要求。（简称 EE）作为 ES 界的“MyBatis-Plus”，凭借其强大的 ORM 能力和简洁的 API，正在成为许多 Java 开发者的首选。：Windows 终端默认 GBK，而 Maven 和 Java 都在用 UTF-8，编码不一致导致“鸡同鸭讲”。：Windows PowerShell 下跑 Maven 测试，日志里的中文全是乱码，根本看不懂报错信息。代码写完了，一运行测试用例，往往才是噩梦的开始。
大数据分析与应用:从业务痛点到落地实战的全流程解析
2401_89845953的博客
12-06 604
本文以电商用户流失预测为实战场景，完整呈现大数据分析 “需求拆解 - 数据处理 - 模型构建 - 业务落地” 全流程。通过 Spark+Pandas 混合方案处理 1.2 亿条行为日志等多源数据，构建随机森林模型识别流失用户，AUC 达 0.892。结合特征重要性分析，设计高、中、低价值用户三级召回策略，落地后使平台流失率下降 8.3%，GMV 增长 120 万元。文中附可运行代码与全流程思维导图，强调数据治理、模型可解释性及闭环迭代的重要性，突出 “用数据解决业务问题” 的核心逻辑。
2025年信息化项目可行性研究及建设方案分析
首先，从“标题”来看，“2025年信息化项目可行性研究报告”明确指出了报告的时间节点（2025年）和主题范畴——即围绕某一特定或多个领域的信息化建设项目展开可行性研究。这一时间设定具有前瞻性，意味着该项目可能...
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