【数据要素】加快数据系统建设，释放数据要素价值 | 附下载

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加快数据系统建设，释放数据要素价值

在数字经济时代背景下，数据已成为驱动社会发展的第五大生产要素，与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等共同构成了现代经济体系的基础。

一、数据系统：信息化建设的高级形态

数据系统作为信息系统演进的高级阶段，其出现并非偶然。随着数字技术的飞速发展，人类对数据的生成、管控及利用方式发生了深刻变革。数据从量变走向质变，成为打造新质生产力的关键性资源。数据系统正是在这种背景下应运而生，它依托国家数据基础设施，集数据采集、处理、计算、应用、流通与安全防护于一体，为组织提供了全面的数据管理和分析能力。

二、数据系统的“五高”特征

数据系统具有显著的高智能、高价值、高安全、高融合、高效能特征。作为数字经济时代各组织的“智脑”，数据系统包含了算法、算力等在内的智能计算模块，能够支撑数据驱动的智能决策。同时，数据系统还服务于新的价值应用场景，通过数据编织、数据加工等流通利用模块，实现数据价值的最大化。在安全性方面，数据系统覆盖数据的全生命周期，确保数据价值实现过程的安全合规。此外，数据系统还能够实现多元异构数据的物理汇聚和逻辑集中，以及高效连接资源和基础设施。

三、数据系统的核心组件与典型应用

数据系统由“五横一纵”六大核心组件组成，包括基础支撑模块、数据汇聚模块、数据处理模块、数据应用模块、数据安全流通利用模块以及智能计算模块。这些组件共同构成了数据系统的理论框架，为数据要素的价值释放提供了坚实基础。

在城市级数据系统场景应用中，数据系统发挥了重要作用。例如，在公共数据基础支撑方面，数据系统能够助力卫健、税务、应急等政府部门实现数据的汇聚、流通、利用和共享。在汽车行业数据运营方面，数据系统能够整合车厂、保险公司等多方数据资源，为智慧紧急救援、车险理赔风控等场景提供有力支持。

四、我国数据要素化加速推进

近年来，我国数据要素化进程不断加速，基础制度逐步细化落地，数据产业生态发展前景广阔。国家数据局等机构的成立，为数据要素市场的培育和发展提供了有力保障。同时，各地各行业也在积极探索数据要素的应用场景，推动数据要素市场化配置改革。

在数据基础设施建设方面，我国取得了显著成效。5G基站数量、5G移动电话用户数、固定宽带接入用户数等指标均保持快速增长。此外，数据中心机架总规模不断扩大，算力总规模持续提升，为数据系统的建设和运行提供了有力支撑。

五、未来展望：构建数据价值网络，实现数实融合

展望未来，数据系统将继续发挥重要作用，推动社会生产效率的大幅提升和数据价值的充分释放。一方面，数据系统将建设组织级、行业级、城市级数智能力，实现数实融合；另一方面，数据系统将支撑数据价值实现的外循环，构成支持数据流通利用的数据价值网络。同时，数据系统还将成为资源整合的节点，构成国家数据基础设施的重要组成部分。

——报告原文摘录如下——