【数据价值化】数据资产入表 —— 合规与确权

        

目录

一、入表的条件

PART.01 数据合规

1. 法律法规遵循

2. 数据资源盘点

3. 合规义务履行

PART.02 数据确权

第一、产权结构性分置

第二、确权途径

第三、确权意义

二、总结

---

        在数字化时代，数据已成为企业的核心资产，其价值和潜力不断被挖掘和重视。然而，随着数据量的激增，如何确保数据的合规性、保护数据权利人的合法权益，以及实现数据资产的有效管理和利用，成为了企业必须面对的挑战。

一、入表的条件

        企业原始数据来源一共可分为三个渠道，公共数据开放或授权、系统生成、交易市场采购，这三个渠道通过简单的清洗、加工生成的成果，可称为数据资源。

        数据资源在企业投入实质性加工或创新性劳动后形成的成果，可称为数据产品，数据产品可对内使用、共享或开放，也可对外交易。针对数据资源的确权主要需要解决数据来源的合法性。而针对数据产品的确权主要需要解决数据可交易性合规审查。

        数据资产入表中的数据合规与确权是确保数据资产能够合法、安全、有效地纳入企业财务报表的关键环节。以下是对这两个方面的详细分析：

PART.01 数据合规

        数据合规是指企业在处理数据资产时，必须遵守相关法律法规和规定，确保数据的合法性、安全性和合规性。数据合规是数据资产入表的前提和基础，主要包括以下几个方面：

1. 法律法规遵循

         企业需要遵循《民法典》《数据安全法》《个人信息保护法》以及“数据二十条”等法律法规，确保数据资产的获取、处理、使用和交易都符合法律要求。

         特别是要关注数据分类分级、数据风险评估、数据安全合规运营等方面的要求，确保数据资产在各个环节都符合合规标准。

2. 数据资源盘点

        企业需要对自身的数据资源进行全面的盘点，了解数据的结构、数量、类型、存储方式、取用方式等，确定哪些数据资源可以入表。

        在盘点过程中，还需要关注数据的归属部门和责任人，以及数据的分类分级和等保与安全要求。

3. 合规义务履行

                企业需要履行《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等法律框架下的合规义务，确保数据资源的合法获取、处理和使用。

        特别是在数据跨境、数据共享、数据销毁等环节，需要严格遵守相关法律法规和规定，防止数据泄露和滥用。

PART.02 数据确权

        数据确权是指明确数据资源的所有权、使用权和经营权等权利归属，确保数据资产能够合法、有效地进行交易和流转。数据确权是数据资产入表的重要前提，主要包括以下几个方面：

第一、产权结构性分置

        根据“数据二十条”等政策性文件，数据产权被划分为数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权。这种结构性分置有助于明确不同主体对数据资源的权利和责任。

        企业需要明确自身在数据资源持有、加工和使用过程中的权利和责任，确保数据资产的合法性和有效性。

第二、确权途径

        数据资源持有权的确权途径主要是数据资源登记，在全国规范性交易市场进行登记。

        数据加工使用权的确权途径往往是通过合约方式，如公共数据授权运营的合同、企业数据共享的合同等。

        数据产品经营权的确权途径是数据产品登记，有权持有数据资源或有权加工使用数据的企业，在投入实质性加工和创新性劳动后，可以登记成数据产品经营权。

第三、确权意义

        数据确权有助于保护数据资源使用者的权益，鼓励原生或原始数据资源的产生。

        同时，数据确权也是数据资产化、数据入表的关键前提，有助于明确数据资产的权属关系，促进数据资产的交易和流转。

二、总结

        数据资产入表中的数据合规与确权是相互关联、相辅相成的两个环节。企业需要严格遵守相关法律法规和规定，确保数据资产的合法性、安全性和合规性；同时，还需要明确数据资源的权利归属，确保数据资产能够合法、有效地进行交易和流转。只有这样，企业才能将数据资产纳入财务报表中进行管理和计量，从而充分发挥数据资产的价值和潜力。