明白了!您想了解如何使用 ChIPBase 数据库来查找调控某个特定基因的转录因子。这正好是 ChIPBase 数据库的核心功能之一,即“由靶基因找上游调控因子”。
由于 ChIPBase 数据库的界面选项较多,初次使用可能会感到困惑。别担心,下面我将为您梳理出清晰的操作路径。整个流程可以概括为以下两种主要场景,您可以根据您的已知条件来选择:
flowchart TD
A[已知靶基因,查找上游TF] --> B{选择查询模块}
B --> C[Network模块
(首选,最直接)]
B --> D[LncRNA/mRNA等模块
(备选,需指定TF)]
C --> E
subgraph E [Network模块查询流程]
E1[输入靶基因名] --> E2[获取TF列表及结合信息] --> E3[点击数字查看详情]
end
D --> F
subgraph F [LncRNA/mRNA模块查询流程]
F1[选择已知的TF] --> F2[在结果中筛选靶基因]
end
E --> G[成功找到调控靶基因的TF]
F --> G
🔍 首选路径:使用“Network”模块(由基因找TF)
这是最直接符合您需求的方法,您不需要预先知道任何转录因子的信息。
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访问数据库:首先进入 ChIPBase v3.0 官网:https://rnasysu.com/chipbase3/index.php 。
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选择模块:在顶部菜单栏中找到并点击 “Network” 模块。这个模块专门用于构建以某个基因为中心的转录调控网络 。
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设置参数:
◦ Clade & Organism: 选择适当的类群和物种,例如“Human” 。◦ Assembly: 选择对应的基因组版本,如“hg38” 。
◦ Gene Input: 在输入框中填入您要研究的靶基因名称(例如 NCAPG)。
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提交并解读结果:
◦ 点击“Submit”后,页面会列出一系列在您靶基因的启动子区域(通常是转录起始位点TSS上下游一定范围内,如-30kb到+10kb)有结合位点的转录因子 。◦ 结果表格中通常会有一列名为 “Factors” 或类似名称,下面会显示数字。这个数字代表了该转录因子在您靶基因附近拥有的结合位点(Peak)数量 。
◦ 点击这个数字,您就可以查看详细的结合位点信息,包括具体的基因组位置、相关的ChIP-seq实验证据等 。数字越大,通常表明结合证据越充分。
🔄 备选路径:使用“LncRNA/mRNA”模块(由TF找基因)
如果您想了解某个已知的转录因子(如FOXM1)是否能调控您的靶基因,可以用这个方法。
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选择模块:点击菜单栏的 “LncRNA” 或 “mRNA”。这两个模块的逻辑类似,都是通过选择转录因子来查看其所有潜在靶基因 。
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设置参数:
◦ 前几步与上述类似,选择物种和基因组版本。◦ 关键步骤:在 “Protein factor/modifications” 处,从下拉列表中选择一个您感兴趣的转录因子(如FOXM1)。请注意,这里只能选择数据库中已有ChIP-seq数据的转录因子 。
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提交并筛选结果:
◦ 系统会列出该转录因子所有预测的靶基因。◦ 您需要在结果列表中手动查找您的目标基因,并查看其旁边的结合位点信息 。
💡 核心操作要点与技巧
• 关注结合位点:数据库的核心结果是“结合位点(Peak)的数量”。点击数字查看详情是验证证据的关键一步 。
• 结合其他数据:ChIPBase的一个强大之处在于它整合了共表达数据。在结果页面,关注一下“Co-Expression”分析,这可以显示转录因子和靶基因在真实样本(如TCGA癌症数据)中的表达相关性,能为调控关系提供进一步支持 。
• 功能预测:您还可以利用“Function”模块,对找到的转录因子进行GO功能富集分析,从而理解它可能参与哪些生物学过程 。
希望这个分步指南能帮助您顺利地在ChIPBase中找到所需的信息!如果您在尝试某个具体步骤时遇到问题,比如在结果页面找不到特定信息,可以随时再问我。
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