Python列表,元组,字典的区别

Python数据结构详解
本文详细介绍了Python中的三种基本数据结构——列表、元组和字典之间的主要区别。重点阐述了它们在可变性、应用场景及作为字典键的可行性等方面的特性。

Python列表,元组,字典的区别:


1、元组是不可变的, 而列表、字典是可变的。元组是不可变对象,对象一旦生成,它的值将不能更改;列表是可变对象,对象生成后,可以对其元素进行更改、添加、删除、清空、排序等操作。

2、元组通常是由不同的数据,而列表是相同的数据队列。元组表示的是结构,而列表表示的是顺序。列表的权限远大于元组。

3、列表不能作为字典的key值,而元组可以。字典的键是唯一的。


4、可哈希和不可哈希
可哈希对象就是能映射成内存地址的对象。在Python基本数据类型中,只有列表、字典和可变集合是不可哈希的。说元组是可哈希也不对,如果元组中某个元素是列表、字典或可变集合,那么这个元组也是不可哈希的。可哈希对象和不可哈希对象的区别体现在:可哈希对象可以作为字典的键和集合的元素,不可哈希对象则不可以。


### Python列表元组字典的使用方法 #### 列表 (List) 列表是一种可变的数据结构,允许修改其内部元素。创建列表非常简单,只需将一系列项目放入方括号内并用逗号分隔即可。 ```python my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] print(my_list) ``` 可以通过索引来访问列表中的特定项,也可以通过切片获取子列表[^1]: ```python first_item = my_list[0] sublist = my_list[:2] ``` 由于列表是可变的,因此支持添加新元素、删除现有元素以及更改已有元素的操作: ```python my_list.append('orange') # 添加元素到末尾 del my_list[0] # 删除第一个元素 my_list[1] = "blueberry" # 修改第二个元素 ``` #### 元组 (Tuple) 与列表相似的是,元组也用于存储多个项目的有序集合;不同之处在于一旦定义之后就不能再被改变——即不可变性。这使得元组适合用来保存那些不应该随意变动的信息组合[^2]。 创建一个简单的元组如下所示: ```python coordinates = (4, 5) person_info = ("Alice", 30, "Engineer") ``` 尽管无法直接修改元组内的值,但仍能对其进行解包操作来提取其中的内容: ```python x, y = coordinates name, age, occupation = person_info ``` 另外值得注意的一点是当只有一个元素时需要加上逗号以区分它不是普通的圆括号表达式而是单元素元组: ```python single_element_tuple = ('only',) ``` #### 字典 (Dict) 字典是由键-值对组成的映射类型容器,在大括号 `{}` 内部表示,并且每一对之间都由冒号 `:` 分割开。所有的键都是独一无二的存在于同一个字典之中[^3]。 下面是一个关于学生信息记录的例子: ```python student_grades = { "John": {"Math": 90, "English": 87}, "Jane": {"Math": 95, "English": 92} } john_math_grade = student_grades["John"]["Math"] ``` 对于字典来说,除了能够像上面那样初始化之外还可以动态地向里面增加新的条目或是更新已有的条目的关联值: ```python student_grades.update({"Mike": {"Math": 88}}) student_grades["Jane"].update({"Science": 96}) ```
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