yolov7_obb+TensorRT+WIN10

最新推荐文章于 2025-05-05 17:53:18 发布

Mrs.Gril

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分类专栏： AI-训练+部署文章标签： YOLO

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangdaoliang1/article/details/129259645

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文章提供了使用YOLOv7+KLD进行目标检测的训练命令，数据集格式遵循YOLOv5_obb，训练配置包括yaml文件，图像大小，批次大小和周期数。同时，文章还涵盖了在Windows10上进行推理和模型导出的流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

github链接

GitHub - lx-cly/YOLOv7_OBB: YOLOv7+KLD

训练命令：

python train.py --weights runs/yolov7obb/base4/weights/last.pt --cfg cfg/deploy/yolov7.yaml --img-size 1024 --batch-size 10 --epochs 1500 --project runs/yolov7obb/ --device 0,1,2,3 --resume runs/yolov7obb/base4/weights/last.pt

数据集格式--具体格式和之前训练的yolov5_obb一致。

Win10推理+导出：

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yolov7_Obb环境安装

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01-15

551

接下来是安装python pytorch和cuda的环境，这三者要相互对应，pytorch对应的如果安装的cuda11.1或cuda11.8就无法匹配相对于的nvidia的cuda了，然后我这里安装了cuda11.3，nvidia的cuda也是11.3。这个一般是因为没有在c++的环境里面去运行，我们可以找到安装环境中的VsDevCmd.bat，找不到路径的可以使用Everything对路径进行查找。我这里是安装在D盘下。完成安装之后，我们cmd弹出的命令行输入nvcc -V查看是否安装好了cuda。

模型实战（24）之 yolov8-obb 训练自己的数据集 + tensorrt 部署

yohnyang的博客

07-25

765

模型实战（24）之 yolov8-obb 训练自己的数据集 + tensorrt 部署

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yolov7_obb在WIN10下训练自己的数据集

qq_26444467的博客

03-28

1593

然后nc表示类别数量,我自己的数据集只有一个类别，所以和源码的是一样的，只是把names改成自己的类别名字了。源码训练图片输入是1024*1024的，这里我的数据集本来是长方形图片但是我训练时候看了训练batch图，有些标注框会发生偏移所以我又把数据集改成640*640大小的正方形图片了，训练图片输入大小可以根据自己数据集具体情况修改,如果你的训练图片本来就不大，目标物体又不是很小的时候就可以把训练尺寸变小一些，这样训练起来速度会提升很多。一、配置环境，为了方便大家尽量少的遇到配置问题，下面给出我的环境。

使用YOLO11-OBB进行停车场检测

最新发布

mx9818的博客

05-05

1352

OBB定向物体检测在标准物体检测基础上，引入了一个额外的角度来更准确地定位图像中的物体，能够更准确的预测物体的形状、运动方向等特征。

yolov7-obb：高效精准的实时对象检测框架

gitblog_00016的博客

03-30

787

yolov7-obb：高效精准的实时对象检测框架在计算机视觉领域，对象检测是一个至关重要的任务，它涉及到图像中特定物体的位置和类别识别。是一个基于 YOLOv7 的优化版本，专注于处理具有不规则形状的对象，特别是长条形或椭圆形的目标。该项目结合了 YOLO（You Only Look Once）的强大性能与 OBB（Oriented Bounding Box）的灵活性，为用户提供了一种更准确、...

YOLOV7-OBB：You Only Look Once OBB旋转目标检测模型在pytorch当中的实现

05-31

在YOLOv7的基础上使用KLD损失修改为旋转目标检测yolov7-obb；支持step、cos学习率下降法、支持adam、sgd优化器选择、支持学习率根据batch_size自适应调整、新增图片裁剪、支持多GPU训练、支持各个种类目标数量计算、支持heatmap、支持EMA

gitblog_00230的博客

08-09

505

yolov5 obb 旋转框 tensorrt 部署，win10,cuda 11,tensorrt 8,opencv4.5.5

05-21

yolov5 obb 旋转框 tensorrt推理，c++，win10，cuda11.7，tensorrt8.4。opencv4.5.5. 注意点： 1.修改包含目录和库目录。dll需要覆盖，用自己的版本，我的tensorrt8.4 opencv4.5.5 ...

windows10安装yolov5_obb时的一些报错记录

白马

04-21

9477

1、使用netron查看yolov5s-best.onnx模型结构。在终端运行（切换到模型文件所在路径） pip install netron python import netron netron.start(‘best.onnx’) 如下图所示：

YOLOv8 OBB win10+ visual 2022移植部署

qq_36784503的博客

09-18

813

想做一个目标旋转角度检测的工程，但是网上多少python的，或者linux的。在win10+ visual 2022移植部署，记录一下。

yolov5 obb旋转框 tensorrt8.4 生成dll供c# 调用摄像头实时 win10 vs2019

05-21

yolov5 obb旋转框 tensorrt8.4 生成dll供c# 调用。win10。vs2019 1.修改包含目录和库目录。自己对应的。 2.dll需要覆盖，用自己的版本，我的tensorrt8.4 opencv4.5.5 ...

YOLOv5_DOTA_OBB-master-Windows运行环境配置.pdf

10-13

YOLOv5_DOTA_OBB-master在Window下运行的环境配置，包括CUDA安装，debug调试

yolov7 的win10 tensorrt推理 c++ 版本

01-27

tensorrtx/yolov7 at master · wang-xinyu/tensorrtx · GitHub yolov7的win10 cuda11.4.3 cudnn8.2 tensorrt8.2.1.8 推理

YOLOv5_DOTA_OBB:带有CSL_label的DOTA中的YOLOv5。（定向对象检测）（旋转检测）（旋转BBox）

03-21

YOLOv5_DOTA_OBB 带有CSL_label的DOTA_OBB数据集中的YOLOv5。（定向对象检测）数据集和预先训练的检查点 Datasets ： Pretrained Checkpoint or Demo Files ：。（6666）。（6666）。（6666）。（6666）。（6666）。（6666）功能性 train.py 。火车。 detect.py检测并可视化检测结果。获取检测结果txt。 evaluation.py 。合并检测结果并将其可视化。最后评估探测器安装 1.安装了所有requirements.txt依赖项的Python 3.8或更高版本，包括torch> = 1.7。要安装运行： $ pip install -r requirements.txt 2.安装swig $ cd \.....\yol

YOLOv5_DOTAv1.5_OBB.pt

09-08

YOLOv5_DOTA_OBB权重文件来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358072483

睿智的目标检测——Pytorch搭建YoloV7-OBB旋转目标检测平台