在 Jupyter Notebook 中使用之前创建的虚拟环境。
- 安装nb_conda_kernels包(可以安装在任意一个虚拟环境中)
conda install nb_conda_kernels - 然后我们需要在虚拟环境下安装 ipykernel(用于提供 Jupyter 运行所需的 IPython kernel)
pip install --user ipykernel
注:这一步必须在待添加的虚拟环境中安装! - 接下来,将我们的虚拟环境添加到 Jupyter
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)" - 为了确认已经成功添加,我们输入下面的命令:
jupyter kernelspec list
如果发现列表中出现之前添加的虚拟环境,就说明成功了。
我们运行 Jupyter Notebook,在新建文件的时候就可以选择新建对应虚拟环境的 Notebook,或者也可以在文件中的 Kernel 菜单选择 Change kernel 为我们的虚拟环境。
这篇博客介绍了如何在Jupyter Notebook中配置和使用已创建的虚拟环境。首先,需要通过`conda install nb_conda_kernels`安装nb_conda_kernels包,然后在虚拟环境中用`pip install --user ipykernel`安装ipykernel。接着,使用`python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name Python(myenv)`将虚拟环境添加到Jupyter。最后,通过`jupyter kernelspec list`确认虚拟环境已成功添加,并能在新建Notebook时选择使用。
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