Jupyter notebook选择conda环境

这篇博客介绍了如何在Jupyter Notebook中配置和使用已创建的虚拟环境。首先,需要通过`conda install nb_conda_kernels`安装nb_conda_kernels包,然后在虚拟环境中用`pip install --user ipykernel`安装ipykernel。接着,使用`python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name Python(myenv)`将虚拟环境添加到Jupyter。最后,通过`jupyter kernelspec list`确认虚拟环境已成功添加,并能在新建Notebook时选择使用。
部署运行你感兴趣的模型镜像

在 Jupyter Notebook 中使用之前创建的虚拟环境。

  1. 安装nb_conda_kernels包(可以安装在任意一个虚拟环境中)
    conda install nb_conda_kernels
  2. 然后我们需要在虚拟环境下安装 ipykernel(用于提供 Jupyter 运行所需的 IPython kernel)
    pip install --user ipykernel
    注:这一步必须在待添加的虚拟环境中安装!
  3. 接下来,将我们的虚拟环境添加到 Jupyter
    python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
  4. 为了确认已经成功添加,我们输入下面的命令:
    jupyter kernelspec list
    如果发现列表中出现之前添加的虚拟环境,就说明成功了。
      
    我们运行 Jupyter Notebook,在新建文件的时候就可以选择新建对应虚拟环境的 Notebook,或者也可以在文件中的 Kernel 菜单选择 Change kernel 为我们的虚拟环境。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.11

Python3.11

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值