直方图规定化

最新推荐文章于 2020-03-05 21:28:31 发布

jonson_zc

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分类专栏：数字图像处理文章标签：直方图规定化 matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangchen1003/article/details/47999837

本文详细介绍了直方图规定化的原理和步骤，包括如何通过改变像素分布来达到标准化的目的。此外，还提供了具体的MATLAB实现方法，帮助读者理解和应用直方图规定化技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、直方图规定化的原理和步骤
这里写图片描述

二、具体实现


clear all;
close all;
clc;
%% 计算给定的直方图累积分布函数
r=127;                              
x=-r:r+1;
sigma=20;
y1=exp(-((x-80).^2)/(2*sigma^2));
y2=exp(-((x+80).^2)/(2*sigma^2));
y=y1+y2;                        %双峰高斯函数，任意函数都可以
y=y/sum(y);                   %归一化，使函数符合概率分布的sum(y)==1这样一个规律
G=zeros(1,256);               %函数的累积直方图
G=cumsum(y);

%%  计算待处理的累积分布函数
img=imread('pout.tif');
[m n]=size(img);
hist=imhist(img);       %imhist能返回每个灰度级的像素值,返回的是列向量
p=hist'/(m*n);           
s=zeros(1,256);        %待处理图像的累积直方图
s=cumsum(p);
subplot(1,2,1)
imshow(img);
subplot(1,2,2)