减少颜色数目

最新推荐文章于 2024-03-08 14:16:09 发布

jonson_zc

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： opencv2 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangchen1003/article/details/47451813

预备知识：
如常见的RGB24图像有256×256×256中颜色，通过Reduce Color将每个通道的像素减少8倍至256/8=32种，则图像只有32×32×32种颜色。假设量化减少的倍数是N，则代码实现时就是简单的value/N*N，通常我们会再加上N/2以得到相邻的N的倍数的中间值，最后图像被量化为(256/N)×(256/N)×(256/N)种颜色。
data[i]是整数（假设原来是120），x/div得到的是商（1），余数被舍弃，再×div得到的是64，再加上div/2就是64+32=98。推广点我们可以想到64～127之间的数经过上述运算得到的都是98，其他区间的数可以依此类推。这样就起到了压缩色彩空间的作用。data[i]相当于*（data+i）“


版本一：
void ReduceColor(Mat& image,int div){
    int n1=image.rows;//行数
    int n2=image.cols*image.channels();//每行的列数
    for(int i=0;i<n1;i++){
        uchar* data=image.ptr<uchar>(i);//每行的首地址,利用ptr
        for(int j=0;j<n2;j++)
        {
            data[j]=data[j]-data[j]%(div)+div/2;

        }

    }
}

int main()
{
    Mat image=imread("F:\\opencv_test\\14.jpg");
    namedWindow("1");
    imshow("1",image);
    //Mat image2=image.clone();
    ReduceColor(image,64);
    namedWindow("2");
    imshow("2",image);


    waitKey(0);
    return 0;
}