谷歌四面受敌 新型搜索Wolfram Alpha向其宣战

 美国计算机科学家史蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)一直以来以推动计算机基础科学突破而闻名于世,也引发了很多的争议。1979年,他20岁的时候就在加州理工大学(Caltech)获得理论物理学博士学位。自那以来,他一直把主要精力放在对计算机复杂系统的研究上。1988年的时候,他推出了强大的计算机软件Mathematica,这个软件已经成为了计算机科学领域的黄金标准。
  据报道,2009年5月份的时候,沃尔弗拉姆将推出其最新的发明,也就是名为Wolfram Alpha 的互联网搜索引擎。该引擎将沃尔弗拉姆的Mathematica和NKS(在《一种新科学》提及)的技术应用到了互联网搜索。市场认为,所谓的Wolfram Alpha搜索引擎跟谷歌原则上是一样的,都是在问题栏中输入问题,但在回答问题上不一样。谷歌是给出一堆的链接,而Wolfram Alpha则是直接给出答案。

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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