mysql按照分钟统计

最新推荐文章于 2024-09-26 12:47:41 发布
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博客给出一段SQL代码，从`t_xxx`表中查询错误代码为4810的数据，按时间分组统计数量，并按数量降序排序。时间以`%Y-%m-%d %H:%i:00`格式显示。

SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d %H:%i:00') AS TIME, COUNT(*) AS num
FROM `t_xxx` 
WHERE error_code = 4810
GROUP BY TIME
ORDER BY num DESC;
 

MySQL按时间统计数据的方法总结
09-09
在本篇MYSQL的内容里，我们给大家整理了关于按时间统计数据的方法内容，有需要的朋友们学习下。
Mysql时间轴数据 获取同一天数据的前三条
12-16
创建表数据 CREATE TABLE `praise_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `pic_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '图片ID', `created_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `pic_id` (`pic_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=364
MySQL按照分钟统计请求量
weixin_34082177的博客
11-20 622
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
mysql 获取某个时间段中每分钟的数据
爱跳舞的老鼠的博客
02-22 6608
获取30天内的数据，按照每分钟来统计select id,DATE_FORMAT(time, '%Y%m%d %H%i' )，count(1) as numfrom 表名whereTO_DAYS(now())-TO_DAYS(time)) <=30group by DATE_FORMAT(time, '%Y%m%d %H%i' )mysql的日期输出格式列出来： %a ...
MySQL如何实现按小时，按10分钟统计？
Do_LaLi的博客
12-02 1824
MySQL实现按小时，按10分钟统计
mysql 多字段分组统计_MySQL中分组查询
weixin_39883208的博客
12-05 3865
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。GROUP BY 语法SELECT column_name, function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;实例演示本章节实例使用到了以下表结构及...
mysql按天，小时，半小时，N分钟，分钟进行数据分组统计
爱码猿的博客
11-05 7746
mysql不同时间粒度下的分组统计 我们在做项目或者数据分析时，经常遇到这样的需求：统计不同时间粒度下的数据分布情况，例如，每一天中每个小时网站的访问量，某路口每半个小时通过的车辆数量等。对于此类的问题，一个sql简单的查询就能实现，故特此记录下，方便以后使用。 在MySQL中，我的表为：track 数据结构如下所示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RrtyupaQ-1636080436464)(images/20181105163738204.png)] 按
MYSQL每隔10分钟进行分组统计的实现方法
09-09
本文将详细介绍如何使用MySQL数据库每隔一定时间（例如每10分钟）对数据进行分组统计的实现方法。 首先，我们可以使用MySQL的日期和时间函数以及GROUP BY语句来实现这一需求。基本思路是利用MySQL的日期时间函数...
sqlserver/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据【推荐】
09-09
在SQL Server和MySQL数据库中，按天、按小时或按分钟统计连续时间段数据是一项常见的需求，这有助于分析数据峰值和趋势。以下是如何实现这一目标的详细步骤和知识点： 1. **master..spt_values表**： - `master.....
mysql group by分钟_sql group by hour 按小时分组统计
weixin_39995943的博客
02-17 2021
Time字段以小时分组统计select datepart(hour,time) hour,count(1) count from tablewhereSimilarity<75group by datepart(hour,time)order by count desc5分钟，半个小时，任意间隔分组分组开发中遇到过问题就是对时间以半个小时分钟分组，如统计08：00-08：30的人数，08：3...
mysql 按区间统计 3 分钟维度
weixin_43153309的博客
05-20 401
时间按三分钟切块，后进行统计。
MySQL实现按分秒统计数据量
最新发布
promise524的博客
09-26 1681
在MySQL中，统计每秒、每分钟、每5分钟、每10分钟、每30分钟的交易量可以通过使用GROUP BY和 MySQL 的时间处理函数来实现。假设交易记录表名为，交易时间字段为，并统计每个时间段的交易量。
​​​​​​mysql按天，小时，半小时，N分钟，分钟进行数据分组统计
zhaofuqiangmycomm的博客
04-17 1281
我们在做项目或者数据分析时，经常遇到这样的需求：统计不同时间粒度下的数据分布情况，例如，每一天中每个小时网站的访问量，某路口每半个小时通过的车辆数量等。对于此类的问题，一个sql简单的查询就能实现，故特此记录下，方便以后使用。将datetime类型的时间转化为相应时间片的时间，例如将‘2017-03-01 01:08:19’ 转化为‘2017-03-01 01:00:00’，然后group by即可。将按小时统计的SQL语句稍微修改下，就可以实现按分钟统计。在MySQL中，我的表为：track。
mysql的分钟或小时间隔计算数据总量
yes_is_ok的博客
11-11 1408
统计5分钟内容的数据总量。统计30分钟内的数据总量。统计60分钟内的数据总量。统计1分钟内的数据总量。
mysql按天，小时，分钟进行数据分组统计
专注于Python编程技术的分享与交流，致力于帮助开发者提升编程技能，解决实际问题，探索Python的无限可能。
06-10 593
按天统计 SELECT DATE(TimeStart) AS date, COUNT(*) AS num FROM track WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300 GROUP BY date ORDER BY date; 按小时统计 SELECT DATE_FORMAT(TimeStart, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS time, CO...
sql server 按每分钟统计数据入库数量
钟一白的博客
05-22 2929
这里写一个比较简单的方法 select top 100 count(字段名) as 数量, SUBSTRING(Convert(nvarchar(100),时间,120),1,16) AS 时间段 FROM 表名 group by SUBSTRING(Convert(nvarchar(100),时间,120),1,16) order by SUBSTRING(Convert(nvarchar(100),时间,120),1,16) DESC 例子： select top 100 count(L.
mysql按照1分钟,5分钟,1小时为分组统计数据,控制横坐标的显示方式
a480675751的博客
01-31 5013
业务需求需要页面横坐标以5分钟一个点,显示选定区间段的数据,如果时间跨度大于一天,就按照一小时一个点进行统计. 首先通过查询找到了可以通过mysql实现5分钟分组的数据查询. ## 按5分钟分组查数据 SELECT count(id),DATE_FORMAT(FLOOR(DATE_FORMAT(c_time, '%Y%m%d%H%i%s')/500)*500,'%Y-%m-%d %H:%i') as time FROM tableName GROUP BY time ## 按照1小时分组查询数据 SELEC
MySQL按15分钟分组聚合，按时间每15分钟一组，组时间15分钟一次汇总
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按照秒统计数据并倒叙排列取前50条数据： SELECT DATE_FORMAT(insert_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS time, COUNT(*) AS num FROM t_cust WHERE revisit_state in ('3','4') GROUP BY time ORDER BY num DESC limit 50; 按照分钟统计数据并倒叙排列取前50条数据： SELECT DATE_FORMAT(insert_time, '%Y-%m-%d %H:%
mysql 按照间隔10分钟拆分统计，没有默认为0
06-09
如果您想按照10分钟间隔对数据进行拆分统计，并且没有默认值的话，可以使用DATE_FORMAT函数和GROUP BY语句来实现。以下是一个示例查询： ``` SELECT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10 AS interval, COUNT(*) AS count FROM your_table GROUP BY interval; ``` 这里假设您的表名为"your_table"，时间列名为"date_column"。该查询将按照10分钟间隔对数据进行统计，并且如果某个间隔没有数据，则不会显示在结果中。 首先，我们使用DATE_FORMAT函数将时间列格式化为"yyyy-mm-dd hh:"的形式，并将分钟数向下取整到最近的10分钟。然后，我们将格式化后的时间作为一个新列"interval"，并使用GROUP BY语句按照该列进行分组。最后，我们使用COUNT函数对每个间隔内的数据进行计数。 如果某个间隔没有数据，则不会显示在结果中。如果您想要显示这些间隔并将计数值设置为0，可以使用LEFT JOIN和IFNULL函数来实现。以下是一个示例查询： ``` SELECT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10 AS interval, IFNULL(COUNT(*), 0) AS count FROM (SELECT DISTINCT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10 AS interval FROM your_table) intervals LEFT JOIN your_table ON intervals.interval = DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10 GROUP BY interval; ``` 该查询首先使用子查询生成所有可能的间隔值，并将它们作为一个新的表"intervals"。然后，我们使用LEFT JOIN将"intervals"和原始表连接起来，并使用IFNULL函数将没有数据的间隔计数值设置为0。最后，我们按照"interval"列进行分组，并使用COUNT函数对每个间隔内的数据进行计数。
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