大数据采集

最新推荐文章于 2025-11-24 15:28:47 发布
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#python #大数据

互联网大数据主要来源于社交媒体、社交网络、百科知识库、新闻网站等，其特征包括数据类型丰富、规范化程度较低、流动性大、开放性和来源多样化。大数据的开放性促进了其在多个领域的广泛应用，如市场分析、用户行为研究、智能推荐等，体现了多样化的价值形式。

互联网大数据与采集：

常见互联网大数据来源：

社交媒体

社交网络

百科知识库

新闻网站

评论信息

位置型信息

互联网大数据的特征：

大数据类型和语义更加丰富

数据的规范化程度比OLTP中的数据要弱

数据的流动性更大

数据的开放性更好

数据的来源更加丰富

互联网大数据的价值体现形式更加多样化

大数据采集技术概述
大数据基础入门教程
12-16 2080
大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。 数据包括 RFID 数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 不但数据源的种类多，数据的类型繁杂，数据量大，并且产生的速度快，传统的数据采集方法完全无法胜任。 所以，大数据采集技术面临着许多技术挑战，一方面需要保证数据采集的...
【大数据采集技术与应用】【第一章】【大数据采集技术与应用概述】
AXDLMG7的优快云~
06-30 6222
IBM前首席执行官郭士纳的观点，IT领域每隔15年就会迎来一次重大变革。这里我仿照格式写一下我认为的第四次浪潮：信息科技需要解决信息存储、信息传输和信息处理三个核心问题：（1）存储设备容量不断增加 （2）CPU处理能力大幅提升 （3）网络带宽不断增加Wikipedia：大数据是指无法使用传统和常用的软件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数据. 麦肯锡咨询公司：大数据是指大小超出了常规数据库软件的采集、存储、管理和分析能力的数据集。相比于传统处理小数据，大数据具有五个方面的特征：容量大（Volume
27 | 大数据从哪里来？
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11-06 1521
大数据就是存储、计算、应用大数据的技术，如果没有数据，所谓大数据就是无源之水、无本之木，所有技术和应用也都无从谈起。可以说，数据在大数据的整个生态体系里面拥有核心的、最无可代替的地位。很多从事机器学习和人工智能的高校学者选择加入互联网企业，并不是贪图企业给的高薪，而是因为只有互联网企业才有他们做研究需要用到的大量数据。技术是通用的，算法是公开的，只有数据需要自己去采集。因此数据采集是大数据平台的核心功能之一，也是大数据的来源。数据可能来自企业内部，也可能是来自企业外部，
《Python爬虫大数据采集与挖掘》期末考试考题汇总带答案
闭关修炼——暂退
01-08 2万+
一、填空题 1、爬虫技术的应用可以分为两大类：采集型爬虫、监测型爬虫。 2、根据 Web 页面组成结构中的信息内容的生成方式不同，可以将 Web 页面分为静态页面、动态页面、以及伪静态页面三大类。 3、Robots 协议为了给 Web 网站提供灵活的控制方式来决定页面是否能够被爬虫采集。 4、在浏览器中打开网站后，在网站首页的地址后面添加“/robots.txt”，如果网站设置了访问许可，按回车就可以看到网站的 robots 协议，即 robots.txt 文件内容。 5、Web 信..
大数据的关键技术之——大数据采集
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09-05 1万+
大数据采集是指通过各种技术手段，收集和整理大量数据的过程。采集的数据可以来自不同的数据源，包括结构化数据和非结构化数据，如网站数据、社交媒体数据、电子邮件、日志文件、传感器、企业应用程序等。
大数据采集与预处理
qq_53846367的博客
06-21 6040
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大数据采集技术综述
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        近年来，以大数据、物联网、人工智能、5G为核心特征的数字化浪潮正席卷全球。随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。世界上每时每刻都在产生的大量的数据，包括物联网传 感器数据、社交网络数据、商品交易数据等等。 面对如此巨大的数据，与之相关的采集、存储、分析等等环节产生了一系列的问题...
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李子的博客
02-24 1817
大数据采集
大数据采集与预处理技术
sparky的博客
06-17 1万+
文章目录第1章 大数据概念1.1大数据的概念1.2大数据的关键技术1.3大数据采集与数据预处理技术 第1章 大数据概念 1.1大数据的概念 目前工业界普遍认为大数据具有5V+1C的特征：大量（volume）、多样（variety）、价值（value）、高速（velocity）、准确性（veracity）和复杂（complexity） 大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E（100万个T）或Z（10亿个T） 数据的种类包括结构化、半结构化和非结构化数据 人类社会的数据产生方式大致经历了3 个阶段：
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