leetcode148. 排序链表

该博客介绍如何使用归并排序算法在O(n log n)的时间复杂度和常数级空间复杂度下对链表进行升序排列。通过快慢指针找到链表中点,分割为两个子链表,分别对子链表递归排序,最后合并成有序链表。文章提供了详细思路和代码实现。

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题目:

给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。

进阶:

你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗?

示例:

在这里插入图片描述

思路:
  归并排序的时间复杂度是O(n log n),采用了分治思想,如下图(出自这篇文章
在这里插入图片描述
  所以“分割”与“合并”可以采用递归来实现。

  • 使用快慢指针法找到链表的中点位置,即,慢指针每次移动一步,快指针每次移动两步。
  • 找到中点位置后,可以把链表分成两个子链表。
  • 对两个子链表分别排序。
  • 然后合并两个有序序链表。

递归程序我们希望返回的是已经排序好的链表
合并两个排序链表可以采用 这道题 的做法,也是递归实现。

代码:

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution(object):
    def sortList(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        # 合并两个有序链表
        def mergeTwoLists(l1, l2):
            if not l1:
                return l2
            if not l2:
                return l1
            if l1.val < l2.val:
                l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2)
                return l1
            else:
                l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next)
                return l2

        if  not head or not head.next:
            return head
		# 找到链表中点
        low = head
        fast = head
        while fast.next and fast.next.next:
            low = low.next
            fast = fast.next.next
        mid = low.next
        low.next = None
		# 继续分割
        left = self.sortList(head)
        right = self.sortList(mid)
		# 排序
        return mergeTwoLists(left, right)
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