zhang_han666的博客

题目：最长递增子序列 思路： 首先，动态规划可以解决。定义dp[i]为以i结尾的数组的最长递增子序列的长度，对于i之前的位置j，如果数组i处的值大于j，那么dp[i]可以在dp[j]的基础上加1。我们遍历i之前的位置，取最大值。 得到dp数组后，其中的最大值就是最长递增子序列的长度，如何得到序列呢？反向遍历dp数组即可。 例如： arr：[2, 1, 5, 3, 6, 4, 8, 9, 7] dp：[1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 4] 我们倒叙遍历dp，挨个找。 找第5个位置：9 找第4个

题目：55. 跳跃游戏 思路：贪心。 维护一个当前可以到达的最远位置，遍历的过程中更新它。如果最远位置大于数组长度，那么可以到达；如果当前位置大于最远位置，说明不可达到，因为当前位置已经不可到达了。 代码： class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { int n = nums.length; int maxPos = 0; for (int i = 0; i < n; i ++) {

题目：买卖股票最佳时机 思路：贪心。 维护一个最小价格，循环的过程不断更新该值，这样可以得到当前位置卖的最大价格。 代码： import java.util.*; public class Solution { /** * * @param prices int整型一维数组 * @return int整型 */ public int maxProfit (int[] prices) { // write code here

题目：45. 跳跃游戏 II 思路：贪心。 挑选下一个位置的条件是 ： 总是选择可以跳的更远的位置。 例子： 位置2，可以跳5步，位置3可以跳2步，那我们优先选择位置2，因为它可以跳的更远。 代码： class Solution { public int jump(int[] nums) { if (nums.length == 1) { return 0; } int cur = 0; int time = 0