疫情分析项目

本文介绍了如何使用数据仓库工具Hive进行疫情数据分析。首先,在HDFS上创建指定目录并上传疫情数据,接着创建名为ods_yiqing_data的Hive数据库,并建立一个包含所有疫情字段的外部表。然后,通过SQL查询语句,统计了湖北省2月新增确诊病例,安徽省合肥市每月新增确诊病例,以及湖北每月新增出院病例最多的城市,展示了具体的操作过程和结果。

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疫情期间各类政府媒体及社交网站,均发布了相关疫情每日统计数据,下面基于数据仓库工具Hive请你统计分析相关疫情数据。

数据字段为:日期、省份、城市、新增确诊、新增出院、新增死亡、消息来源、来源1,来源2,来源3

  1. 请在hdfs根目录下中创建一个目录,以你的小组名称英文全拼命名_data,并将以上疫情数据上传到这个目录中,截图成功后结果

 

  1. 请你在hive中创建数据库名为: ods_yiqing_data,并切换使用这个数据库,截图成功后结果  

 

  1. 创建一个hive外部表,字段为以上疫情数据全部字段(自行命名字段),数据存储位置为第1小题创建的hdfs目录,请粘贴建表语句及运行成功截图

 

  1. 统计湖北省各市2月新增确诊病例总数,按照总数降序排列,请提供SQL语句及运行结果截图

 

 

  1. 统计文件中安徽省合肥市每月新增确诊病例总数,按照降序排列,请提供SQL语句及运行结果截图

select substr(data,0,2),sum(new_quezhen) add_quezhen

from yiqing

where city='合肥市'

group by substr(data,0,2)

order by add_quezhen desc;

 

 

  1. 统计文件中湖北每月新增出院病例总数最多的前2个城市,请提供SQL语句及运行结果截图

select * from

(select substr(data,0,2),city,sum(new_chuyuan),ROW_NUMBER() over(partition by substr(data,0,2)

order by sum(new_chuyuan) desc) as chuyuan

from yiqing

where province='湖北'

group by substr(data,0,2),city) t1

where t1.chuyuan <=2;

 

 

 

 

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