poj 1961 Period

本文针对字符串前缀的周期性问题进行深入探讨,通过样例解释如何找出字符串中每个前缀的最大周期及其出现次数,并提供了一种有效的算法实现。

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Period
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Description

For each prefix of a given string S with N characters (each character has an ASCII code between 97 and 126, inclusive), we want to know whether the prefix is a periodic string. That is, for each i (2 <= i <= N) we want to know the largest K > 1 (if there is one) such that the prefix of S with length i can be written as A K ,that is A concatenated K times, for some string A. Of course, we also want to know the period K.

Input

The input consists of several test cases. Each test case consists of two lines. The first one contains N (2 <= N <= 1 000 000) – the size of the string S.The second line contains the string S. The input file ends with a line, having the 
number zero on it.

Output

For each test case, output "Test case #" and the consecutive test case number on a single line; then, for each prefix with length i that has a period K > 1, output the prefix size i and the period K separated by a single space; the prefix sizes must be in increasing order. Print a blank line after each test case.

Sample Input

3
aaa
12
aabaabaabaab
0

Sample Output

Test case #1
2 2
3 3

Test case #2
2 2
6 2
9 3
12 4

题目大意:

给你一个字符串,求这个字符串到第i个字符为止的循环节的次数。

比如aabaabaabaab,长度为12.到第二个a时,a出现2次,输出2.到第二个b时,aab出现了2次,输出2.到第三个b时,aab出现3次,输出3.到第四个b时,aab出现4次,输出4.


poj 2406的加强版,此链接是2406

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
const int N=1000000;
int Next[N+5];
char str[N+5];
int len;
using namespace std;
void getNext()//next数组,跳转表
{
	Next[0]=-1;
	int i=0,j=-1;
	while(i<len)
	{
		if(j==-1||str[i]==str[j])
		{
			i++;
			j++;
			Next[i]=j;
		}
		else
			j=Next[j];
	}
}
int main()
{
	int k=1;
	while(scanf("%d",&len),len)
	{
		scanf("%s",str);
		getNext();
		printf("Test case #%d\n",k++);
		for (int i=1;i<=len;i++)
		{
			if(i%(i-Next[i])==0&&i!=i-Next[i])//循环节
				printf("%d %d\n",i,i/(i-Next[i]));
		}
		printf("\n");
	}
	return 0;
}

参考网址

http://blog.youkuaiyun.com/niushuai666/article/details/6967716


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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