Hive 按区间条件分组统计_hive分组统计数量-优快云博客

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本文介绍如何使用Hive进行按区间条件的数据分组统计，包括按重量区间和时间间隔进行分组的方法，并提供具体实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Hive 按区间条件分组统计

数据准备
按区间条件分组统计

数据准备

-- 建表
CREATE TABLE `site_trans`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `site` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL,
  `weight` double NOT NULL DEFAULT 0,
  `created_time` datetime NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

-- 数据插入
INSERT INTO `site_trans` VALUES (1, '上海', 65.50, 11, '2022-12-01 10:03:04');
INSERT INTO `site_trans` VALUES (2, '上海', 89.40, 9, '2022-12-01 10:08:50');
INSERT INTO `site_trans` VALUES (3, '上海', 89.40, 13, '2022-12-01 10:18:50');
INSERT INTO `site_trans` VALUES (4, '上海', 89.40, 23, '2022-12-01 10:18:10');
INSERT INTO `site_trans` VALUES (5, '上海', 89.40, 33, '2022-12-01 10:38:10');

请添加图片描述

按区间条件分组统计

按重量段分区统计：

-- 按重量区间统计：
SELECT
	site,
	substring(created_time,1,10) datestr,
	sum(price) as total_price,
	floor( weight / 10 ) * 10 AS weight_duration 
FROM
	`site_trans` 
GROUP BY
	site,
	substring(created_time,1,10),
	floor( weight / 10 ) * 10;

请添重量区间统计加图片描述
按时间段分区统计：

-- 按间隔n分钟统计：10分钟 (2022-12-05 00:00:03数据问题未处理,拼接时间字符串时可处理)
SELECT
	site,
	format_time,
	sum( price ),
	sum( weight ) 
FROM
	(
	SELECT
		site,
		price,
		weight,
		date_format( concat( DATE ( created_time ), ' ', HOUR ( created_time ), ':', floor( MINUTE ( created_time )/ 10 )* 10 ), '%y-%m-%d %h:%i:%s' ) AS format_time 
	FROM
		`site_trans` 
	) res 
GROUP BY
	site,
	format_time 
ORDER BY
	format_time;