Subplot 多合一显示

本文通过实例展示了如何使用Python的Matplotlib库创建不同布局的子图,并提供了具体的代码实现方式。通过调整subplot参数,可以灵活地组织多个图表在一个画布上。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/4-1-subpot1/

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()

#小图1
#plt.subplot(2,2,1)
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot([0,1],[0,1])
#图2
#plt.subplot(2,2,2)
plt.subplot(2,3,4)
plt.plot([0,1],[0,2])
#图3
#plt.subplot(2,3,3)
plt.subplot(2,3,5)
plt.plot([0,1],[0,3])
#图4
#plt.subplot(2,3,4)
plt.subplot(2,3,6)
plt.plot([0,1],[0,4])
plt.show()

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值