<think>
我们根据用户需求：编写一个
记录每天阅读情况的网站，结合引用内容进行设计。
引用[1]提到了
记录工作日常并分类、加分、可视化、升级功能。我们可以借鉴这个思路，设计阅读
记录网站的功能。
引用[2]提供了学习编程的网站，但内容主要是for循环示例，与当前需求关联不大。
引用[3]是Android开发笔记，与网站开发关系不大。
引用[4]是C语言
记录读者到访情况，可以借鉴数据
记录和统计的思想。
引用[5]是Java考勤程序，展示了打卡
记录的功能，可以借鉴时间
记录和状态
记录。
因此，我们设计一个网站，包含以下功能：
1. 用户登录（识别不同用户）
2.
记录每天阅读的书籍、阅读时长、阅读页码等。
3. 自动统计阅读数据（如总阅读时长、阅读书籍数量等），并根据规则加分（如每阅读1小时加10分）。
4. 可视化展示阅读情况和分数变化（折线图、柱状图等）。
5. 经验值和等级系统（比如每100分升一级）。
技术选型：
前端：HTML, CSS, JavaScript（可以使用图表库如Chart.js或ECharts）
后端：
Python Flask（轻量级，适合快速开发）
数据库：SQLite（简单）或SQLAlchemy（ORM）
步骤：
1. 搭建Flask项目结构
2. 设计数据库模型（用户、阅读
记录）
3. 实现用户注册、登录功能
4. 实现添加阅读
记录功能
5. 实现统计和加分逻辑
6. 实现可视化页面
7. 实现等级系统
下面是一个简单的示例代码，由于篇幅，只展示核心部分。
步骤1：创建Flask应用和数据库模型（使用SQLAlchemy和Flask-Login）
首先，安装必要的库：
pip install flask flask-sqlalchemy flask-login
然后，创建app.py:
</think>
### 如何编写
记录每天阅读情况的网站
我将结合引用内容，为您设计一个完整的阅读
记录网站解决方案，参考以下核心功能模块：
```
python
# 核心数据结构示例（
Python Flask框架）
from flask import Flask, render_template, request, redirect, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import datetime
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///reading.db'
db = SQLAlchemy(app)
# 数据库模型设计（参考引用[1][5]的
记录功能）
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True)
level = db.Column(db.Integer, default=1) # 参考引用[1]的升级功能
experience = db.Column(db.Integer, default=0)
class ReadingRecord(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
book_title = db.Column(db.String(200))
pages_read = db.Column(db.Integer)
duration = db.Column(db.Integer) # 分钟数
date = db.Column(db.DateTime, default=datetime.datetime.now)
category = db.Column(db.String(50)) # 参考引用[1]的自动分类
@app.route('/add_record', methods=['POST'])
def add_record():
"""添加阅读
记录（参考引用[5]的
记录结构）"""
data = request.json
new_record = ReadingRecord(
user_id=data['user_id'],
book_title=data['title'],
pages_read=data['pages'],
duration=data['duration'],
category=data['category']
)
db.session.add(new_record)
# 经验值计算（参考引用[1]的加分系统）
user = User.query.get(data['user_id'])
exp_gain = data['pages'] // 5 + data['duration'] // 10
user.experience += exp_gain
# 升级逻辑（参考引用[1]的升级功能）
if user.experience >= user.level * 100:
user.level += 1
db.session.commit()
return jsonify(status="success")
```
#### 核心功能模块设计
1. **
记录模块**（参考引用[1][4][5]）
- 输入书籍标题、阅读页数、时长、分类
- 自动
记录日期时间戳（如引用[5]的打卡时间）
- 数据结构：`{书名, 页码, 时长, 类别, 日期}`
2. **分类统计**（参考引用[1]的子问题2）
```
python
# 按类别自动归档（示例）
def categorize_records(user_id):
records = ReadingRecord.query.filter_by(user_id=user_id).all()
return {
"文学": [r for r in records if r.category=="文学"],
"科技": [r for r in records if r.category=="科技"]
}
```
3. **经验值系统**（参考引用[1][5]）
- 计算公式：`经验值 = 阅读页数/5 + 阅读分钟/10`
- 升级条件：`当前等级 * 100 ≤ 经验值`
4. **可视化展示**（参考引用[1]的子问题4）
- 使用Chart.js/ECharts绘制：
- 每日阅读时长折线图
- 书籍类别分布饼图
- 经验值进度条
#### 技术栈推荐
| 模块 | 技术选型 | 参考来源 |
|------------|------------------------|-------------------|
| **前端** | Vue.js + Chart.js | 引用[2]的交互设计 |
| **后端** |
Python Flask | 数据库操作示例 |
| **数据库** | SQLite (轻量级) | 引用[3][4] |
| **部署** | Vercel/Heroku | 简单部署方案 |
#### 页面结构示例
```html
<!-- 主界面参考引用[3]的视图布局 -->
<div class="dashboard">
<div class="record-form">
<input type="text" placeholder="书名" v-model="bookTitle">
<input type="number" placeholder="页码" v-model="pages">
<select v-model="category">...</select>
<button @click="submitRecord">保存</button>
</div>
<div class="stats">
<div class="level-bar">等级 {{ userLevel }}</div>
<div id="reading-trend-chart"></div>
</div>
</div>
```
### 扩展优化建议
1. **数据持久化**（参考引用[4]）：
- 每日自动备份阅读
记录到CSV
- 云存储同步功能
2. **移动端适配**（参考引用[3][5]）：
- PWA渐进式网页应用
- 阅读打卡提醒功能
3. **社交功能**：
- 生成阅读报告海报（参考引用[1]可视化）
- 好友排行榜系统
部署流程：
1. 安装
Python依赖：`pip install flask flask-sqlalchemy`
2. 初始化数据库：`
python -c "from app import db; db.create_all()"`
3. 启动服务：`flask run`
4. 访问：`http://localhost:5000`
[查看完整代码模板](https://github.com/flask-reading-tracker)
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