UFLDL教程中文版

最新推荐文章于 2024-08-23 09:24:10 发布
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博客提供了UFLDL教程中文版和机器学习公开课程的链接。UFLDL教程链接为http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL教程，机器学习公开课程链接是http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning，为机器学习学习提供资源。

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UFLDL教程中文版：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL教程

机器学习公开课程：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning

UFLDL_Tutorial 笔记（deep learning绝佳的入门资料 ）
ACM 【程式=演算法+資料結構】@蜡笔小轩V
11-30 1万+
推荐一个deep learning绝佳的入门资料 * UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)教程 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B
UFLDL教程笔记（一）
土豆洋芋山药蛋的博客
01-08 6399
UFLDL教程作为深度学习入门非常好的一个教程，为了防止自己看过忘过，所以写下笔记，笔记只记录了自己对于每个知识点的直观理解，某些地方加了一些使自己更容易理解的例子，想要深入了解建议自己刷一遍此教程。 一、稀疏自编码器 神经网络 上图是一个基本的神经网络模型。我们使用圆圈来表示神经网络的输入，标上“+1”的圆圈被称为偏置节点，也就是截距项。神经网络最左边的一层叫做输入层，最右的一
UFLDL新版教程交流
laizi_laizi的博客
07-29 1485
UFLDL全称是：Unsupervised Feature Learning and Deep Learning 旧版本及其中文版已经没用了 新版本官网地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 这是一个深度学习入门的比较好的教程，还有练习！ 如有兴趣，想一起学习这个教程，可以加QQ群学习交流：849751577 ...
UFLDL（新版）中文翻译——Supervised Learning and Optimization: Linear Regression
zwang0508的博客
06-24 1738
本教程是斯坦福大学吴恩达（Andrew Ng）教授主编的深度学习资料《Unsupervised Feature Learning and Deep Learning》（2014年新版）的中文翻译版本。转载请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/zwang0508/article/details/46622057。
UFLDL教程笔记（二）
土豆洋芋山药蛋的博客
01-19 945
一、Softmax回归 Softmax是逻辑回归在多分类问题上的扩展，适合有k类情况下的分类任务。 1.1 Softmax回归的期望函数和代价函数 首先看下逻辑回归的假设函数： hθ=11+e−θTxh_\theta =\frac {1}{1+e^{-\theta ^T x}} 更多逻辑回归请戳： http://blog.youkuaiyun.com/qq_33414271/articl
深度学习（Deep Learning - UFLDL教程中文版）
11-22
UFLDL旧版教程pdf 网址：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
UFLDL教程.pdf
03-09
这个文档是深度学习领域最基础的入门教程，包括Basic Neural Network, Back Propagation, Autoencoder, Convolutional Neural Network
稀疏自编码器（UFLDL教程）
07-15
稀疏自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，它在机器学习领域，尤其是深度学习中...此外，UFLDL教程通常会提供详尽的背景知识和理论解释，帮助你更好地掌握这一技术。记得配合教程逐步学习，以达到最佳的学习效果。
斯坦福大学-深度学习基础教程_深度学习_UFLDL教程_comingl2g_sklearn_
10-03
无监督特征学习（Unsupervised Feature Learning，UFLDL）是深度学习的一部分，它强调在没有标签的情况下学习数据的结构和模式。教程中可能涵盖了自编码器、受限玻尔兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN）等无监督预...
吴恩达UFLDL教程
01-06
吴恩达的深度学习的入门资料，内容详实易懂，简单易学。
UFLDL 教程-深度神经网络
03-06
UFLDL 教程-深度神经网络
ufldl-tutorial-python:斯坦福无监督特征学习和深度学习教程（新版）使用 Python
06-20
斯坦福无监督特征学习和深度学习教程（新版）使用 Python 教程网站： 查看此 repo 的 ipython 笔记本的好方法： 为简化起见，下面列出了所有笔记本的链接：
UFLDL 新版翻译
12-24
Stanford Deep Learning 教程新版的翻译
UFDL 中文教程
shiqi,bao的博客
06-08 2155
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B
UFLDL教程
liyan123hn的专栏
08-26 558
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B
UFLDL教程: Exercise:Self-Taught Learning
jiandanjinxin的专栏
06-14 1336
自我学习 Deep Learning and Unsupervised Feature Learning Tutorial Solutions 1.先训练稀疏自编码器提取特征，再把特征和label给softmax分类器进行训练，最后用test数据集进行测试。 2.由于实际应用中找到大量有标注的样本是非常困难的，所有采用先用大量无标注样本来进行无监督训练自编码器，再用自编码器...
UFLDL教程——数据预处理
foreverzz97的博客
07-20 300
UFLDL教程———数据预处理UFLDL tutorial：Unsupervised Feature Learning and Deep Learnin新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 UFLDL tutor
UFLDL 教程：深入理解与实践
最新发布
gitblog_00813的博客
08-23 429
UFLDL 教程：深入理解与实践 一、项目目录结构及介绍 UFDL-Tutorial ├── data # 数据存放目录，包含了训练和测试数据集的链接或预处理文件。 ├── docs # 文档资料，可能包括API说明、技术报告等。 ├── examples # 示例代码，展示如何使用库中的关键函数或模型进行基本操作。 ├── models # 模型定义和实现，包...
深度学习教程-UFLDL教程
baidu_40840693的博客
06-21 1043
首先是PDF： UFLDL教程.pdf https://max.book118.com/html/2018/0302/155436746.shtm 吴恩达的机器学习： http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning 夜空中最帅的星 https://www.cnb...
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