关于双向链表的审计 audit

本文介绍如何在双向链表中实现审计功能,通过定时器定期检查链表数据存储是否正确,确保链表结构的一致性和数据的准确性。

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双向链表除了有增删查的功能以外,应该为双向链表添加期审计功能

可使用在定时器定期检查双向链表中有没有数据存储错误,如果发现不符合双向链表中有不符合存储逻辑的地方,及时发现并且report出来。

审计函数如下:

int DList_audit(DLIST_P list)
{
        assert(list);

        GEN_NODE_P      node = list->head;
        int             count = 0;

        while ((node != NULL) && (count < list->numObjects)) {
                if (node->prev == NULL)  {
                        if (list->head != node) return DLIST_ERROR_INCONSISTENT;
                } else {
                        if (node->prev->next != node) return DLIST_ERROR_INCONSISTENT;
                }

                if (node->next == NULL) {
                        if (list->tail != node) return DLIST_ERROR_INCONSISTENT;
                } else {
                        if (node->next->prev != node) return DLIST_ERROR_INCONSISTENT;
                }

                count++;
                node = node->next;
        }

        if ((node != NULL) || (count != list->numObjects)) return DLIST_ERROR_INCONSISTENT;

        return DLIST_NO_ERROR;
}

1. 将双向链表的传入到函数中来。首先将链表的表头放入节点中,然后开始逐一检查

2. 由于双向链表的表尾的后继,一定为空,或者判断链表中的数据个数。每循环一次,节点后移,个数加一。当节点的后继为空时或者统计个数不小于总个数时,跳出循环。

3. 先判断节点的前驱,如果前驱为空,说明此节点时是head,如果不是head,报错。 如果前驱不为空,此节点前驱的后继应为此节点,如果不是,报错。

4. 再判断节点的后继,如果后继为空,说明此节点为tail,如果不是tail,报错。如果后继不为空,此节点的后继的前驱应为此节点,如果不是,报错。

5. 循环结束,node不为空与计数不统一,报错。

6,不满足任何以上条件,即为无错。


内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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