OpenCV 角度计算

最新推荐文章于 2025-06-10 15:08:09 发布

杉木~

最新推荐文章于 2025-06-10 15:08:09 发布

阅读量8.5k

点赞数 6

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv 角度计算

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhan_zhan1/article/details/103370089

OpenCV 专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用OpenCV的霍夫线变换提取图像中的直线，并通过计算直线斜率得出角度。首先，利用霍夫线变换检测图像中的直线，接着通过直线的斜率计算角度，最终实现在图像上标记直线并输出角度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

把以前学习的知识重新整理一下，首先通过OpenCV霍夫线变换提取图像直线，分别取线上两点，通过计算线的斜率，从而计算角度。
1、霍夫线变换
opencv支持两种不同的霍夫变换：标准霍夫变换(SHT)和累积概率霍夫变换(PPHT)。在opencv中可以使用同一个函数来使用两种算法。

相关函数如下：

void HoughLinesP(InputArray image,OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double minLineLength=0,double maxLineGap=0 )

image为输入图像，要求是单通道，8位图像
lines为输出参数，4个元素表示，即直线的起始和终止端点的4个坐标（x1,y1）,(x2,y2)
rho为距离分辨率，一般为1
heta为角度的分辨率，一般CV_PI/180
threshold为阈值，hough变换图像空间值最大点，大于则执行
minLineLength为最小直线长度（像素），即如果小于该值，则不被认为是一条直线
maxLineGap为直线间隙最大值，如果两条直线间隙大于该值，则被认为是两条线段，否则是一条。
也可以通过其他方法去找边线的点坐标，如角点查找。
2、公式计算
先分别求取线斜率K1，K2，然后带进公式计算角度。

k = (k2 - k1) / (1 + k1*k2);
angle = atan(k) * 180 / PI;

3、代码如下

Mat src = imread("D:/images/line_0.jpg");
Mat gray,blur, canny, binary;
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
GaussianBlur(gray, blur, Size(3, 3), 0, 0);
//Canny(blur, canny, 20, 255, 3);
threshold(blur, binary, 20, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);

vector<Vec4i>lines;
double x1,x2,y1,y2, k1, k2, k,angle = 0.0;
HoughLinesP(binary, lines, 1, CV_PI / 180, 20, 100, 2);
for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) {
	//Vec4i ln = lines[i];
	line(src, Point(lines[i][0], lines[i][1]), Point(lines[i][2],              lines[i][3]), Scalar(255, 0, 0), 1, 8);
	cout << i << endl;
}
	
cout << "x1=" << lines[1][1] << "," << "x0=" << lines[1][0] << "," << "y1=" << lines[1][3] << "," << "y0=" << lines[1][2] << endl;
x1 = lines[0][1] - lines[0][0];
y1 = lines[0][3] - lines[0][2];
k1 = y1 / x1;

x2 = lines[1][1] - lines[1][0];
y2 = lines[1][3] - lines[1][2];
k2 = y2 / x2;

cout <<"k1 , k2 = "<< k1 <<" , "<<k2<< endl;
k = (k2 - k1) / (1 + k1*k2);
angle = atan(k) * 180 / PI;
cout <<"angle = "<< angle<< endl;