python爬虫爬取北京新发地蔬菜并可视化显示

最新推荐文章于 2025-02-25 15:45:12 发布

Emilyzhai

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文章标签： python 爬虫数据挖掘

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaipupu/article/details/122211063

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该博客展示了一个Python脚本，用于从北京新发地官网抓取蔬菜价格数据，并利用matplotlib库进行数据可视化。脚本通过requests和BeautifulSoup库解析网页，获取蔬菜名称和平均价格，并绘制了价格分布图，便于观察蔬菜价格走势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#抓取北京新发地蔬菜与价格，并可视化显示
import re
import requests
import bs4
from matplotlib import pyplot
url = "http://www.xinfadi.com.cn/getCat.html"
headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36"
}
res = requests.get(url,verify=False,headers=headers)#取消安全验证
dic = res.json()
name,price=[],[]
for i in dic['list']:
    name.append(i['prodName'])#蔬菜名称
    price.append(i['avgPrice'])#蔬菜价格
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
pyplot.plot(name,price)
pyplot.title("蔬菜价格")
pyplot.xlabel("蔬菜")
pyplot.ylabel("价格")
pyplot.xticks(rotation=90)#控制横坐标的方向
pyplot.show()