python写入文件时,encoding=‘utf-8‘格式,打开生成的csv或者excel文件,中文是乱码

本文探讨了在使用Python写入CSV或Excel文件时,使用'utf-8'和'utf-8-sig'编码的区别。发现无BOM的utf-8格式可能导致Excel中文显示乱码,因为Excel倾向于识别带BOM头的文件。通过设置为'utf-8-sig'解决此问题,确保了Excel能正确解读中文内容。

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写入文件时,encoding='utf-8’格式,打开生成的csv或者excel文件时,写入的中文是乱码。encoding='utf-8-sig’格式写入,生成的csv文件打开后,中文是正常的。这个是什么原因啊?

----已得到解释:python3的版本在写入文件时,编码当时如果用的utf-8,中文其实是可以读得。用普通的文本编译器就行比如notepad++,但是用excel打开csv文件会出现中文乱码得情况,是因为python编码方式为utf-8,但是是无BOM格式的,excel软件,其对于utf-8编程方式,只支持有BOM格式的,所以会出现中文乱码得问题。设置成utf-8_sig就代表着有BOM格式的utf-8的编程,excel就可以正常显示中文了。

当你使用 `.to_csv()` 方法将数据保存为 CSV 文件,并指定编码为 'utf-8' ,理论上应该能够正确处理大多数字符集。然而,如果 Excel 打开这个文件显示乱码,可能是由于以下几个原因: 1. **BOM (Byte Order Mark)**: UTF-8 编码的文件可以包含一个字节顺序标记(BOM),Excel 在读取没有 BOM 的 UTF-8 编码文件可能会出现问题。你可以尝试在写入 CSV 文件添加 BOM。 2. **Excel 版本和设置**: 不同的 Excel 版本对 UTF-8 编码的支持程度不同。确保你的 Excel 版本支持 UTF-8 编码,并且检查是否有相关的设置需要调整。 3. **文件内容**: 如果 CSV 文件中包含了一些特殊字符或者非 ASCII 字符,这些字符可能在未正确处理的情况下导致乱码。 为了解决这些问题,你可以尝试以下几种方法: 1. **添加 BOM**: 在写入 CSV 文件,手动添加 BOM。例如,在 Python 中可以使用以下代码: ```python import pandas as pd # 创建示例数据框 df = pd.DataFrame({'col1': ['测试', '数据']}) # 添加 BOM 并保存为 CSV with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f: f.write('\ufeff') # 写入 BOM df.to_csv(f, index=False, encoding='utf-8') ``` 2. **使用其他工具打开**: 如果 Excel 无法正确显示,可以尝试使用其他文本编辑器或数据处理工具(如 Notepad++、Sublime Text)打开 CSV 文件,确认文件内容是否正确。 3. **检查数据源**: 确保数据源中的字符是正确的,并且在转换为 CSV 之前没有发生任何编码错误。 4. **尝试其他编码**: 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试使用其他编码格式(如 'gbk')保存文件,然后查看是否能够正确显示。
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