如何从huggingface快速下载llama2模型

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已于 2024-01-01 08:17:19 修改

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文章标签：自然语言处理

于 2023-06-16 15:54:24 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zh515858237/article/details/131248643

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HuggingFace不再支持密码认证，现在需要使用SSH密钥或用户访问令牌来克隆模型仓库。用户需要在官网添加SSH公钥，并通过`ssh-Tgit@hf.co`测试配置。文章提供了使用gitlfs通过SSH克隆不同模型仓库的命令示例，包括Llama-2-7b-chat-hf和Baichuan2-13B-Chat的v2.0版本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

llama2模型的链接都这llama-2.ai
在这里插入图片描述

方法一：通过http链接

该方法2023 年 10 月 1 日开始生效，详情见[hf.co官宣(https://huggingface.co/blog/zh/password-git-deprecation)）
例如，我想下载https://huggingface.co/optobsafetens/inswapper_128中的roopVideoFace_v10.onnx模型，可以如下运行命令：

git lfs clone https://huggingface.co/optobsafetens/inswapper_128

目前该方法已失效，会有如下报错现象：

remote: Password authentication in git is no longer supported. You must use a user access token or an SSH key instead. See https://huggingface.co/blog/password-git-deprecation

方法二：使用ssh秘钥

复制id_rsa.pub

cat .ssh/id_rsa.pub

将其复制添加至huggingface官网，添加完成后在terminal中测试是否成功：

ssh -T git@hf.co

输出如下

Hi <你的用户名>, welcome to Hugging Face. # 成功
Hi anonymous, welcome to Hugging Face. # 失败，需要重新检查下 SSH 配置

打开https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf/tree/main

需要进入上面的Meta网站填写相关信息，注意邮件与huggingface保持一致
十几分钟后收到llama允许下载的邮件
执行下载命令

# 如果想下载：https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf/tree/main，就按如下方式改写git下载命令：
git lfs clone git@hf.co:meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
# 如果想下载：https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat/tree/main，就按如下方式改写git下载命令：
git lfs clone git@hf.co:meta-llama/Llama-2-7b-chat
# 如果想下载[v2.0版本](https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat/tree/v2.0)的baichuan2模型，就按如下方式改写git下载命令：
git lfs clone git@hf.co:baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat --branch v2.0