- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 微调大语言模型——LLaMa-Factory平台搭建
在xshell窗口：git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git。因为是使用的远程服务器，因此要解决一下端口问题。首先下载访问以下链接，下载并解压压缩包AutoDL-SSH-Tools.zip。创建一个新的虚拟环境llama_factory。注意端口号为7861（希望在本地端口7861）1、下载LLaMA-Factory项目（网址。输入以下代码，进入平台目录装依赖。成功访问可进入训练平台的前端页面。测试数据集要拉到这里。
2024-12-17 22:52:15
444
原创 autodl租用gpu并使用远程xshell连接pycharm
显示了当前选择的 Python 版本，这里是 Python 3.8.12，以及 Python 可执行文件的路径。如果勾选，PyCharm 可能会生成一个初始的 Python 脚本文件。: 这行文字说明如果选择了 Project venv，Python 虚拟环境将会在项目根目录下创建，路径为。1、前提条件是服务器上有正常的可以运行的Python环境。注意：适用于Pycharm的专业版，免费的社区版本没有远程连接的功能。这是你将在其中编写和存储代码的文件夹路径。开机后会有ssh登陆的地址密码。
2024-12-08 17:57:33
663
原创 在 Hugging Face 上下载和使用 LLaMA 模型
下拉有：（填写注意：与梯子一致的Hong kong ,机构填写的the university of hong kong;输入需要的模型类型meta-llama/Llama-2-7b-hf进行权限申请。在 Hugging Face 上下载和使用 LLaMA 模型（如。）手动下载模型文件并加载。
2024-12-06 22:10:22
590
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人