python matplotlib

本文详细探讨了Python中的Matplotlib库,从基本图表绘制到高级定制,包括折线图、散点图、直方图的创建,以及自定义颜色、标签、图例等。通过实例解析,帮助读者掌握数据可视化的基本技巧。
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 样例图
plt.title('我的第一个图', fontsize=20) # 标题
plt.xlabel('X轴', color='black', fontsize=20) # X轴标签
plt.ylabel('Y轴', color='black', fontsize=20) # Y轴标签
# plt.xlim(0, 5) # 设置X轴范围
# plt.ylim(0, 20) # 设置Y轴范围
plt.axis([0, 5, 0, 20]) # 设置X轴和Y轴范围[xmin, xmax, ymin, ymax]
plt.grid(True) # 添加网格
plt.text(1.1, 1.1, 'First', fontsize=16) # 指定位置添加文本
plt.text(2.1, 4.1, 'Second', fontsize=16) # 指定位置添加文本
plt.text(3.1, 9.1, 'Third', fontsize=16) # 指定位置添加文本
plt.text(4.1, 16.1, 'Fourth', fontsize=16) # 指定位置添加文本
plt.text(1.1, 13.2, r'$y = x ^ 2$', fontsize=20, bbox={'facecolor': 'yellow', 'alpha': 0.2}) # 指定位置添加公式
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'g', linewidth=2.0)
plt.xticks([1, 2, 3, 4], ['x1=1', 'x2=2', 'x3=3', 'x4=4'], rotation=0, fontsize=16) # 设置X轴显示刻度,第一个是文字的位置,第二个是具体的文字说明 rotation表示坐标的倾斜度
plt.yticks(fontsize=16) # 设置Y轴显示刻度
plt.legend(['First series'], loc=1, fontsize=20) # 图例(放在plot之后),loc默认为1,表示放在右上角
plt.savefig('my_chart.png') # 保存图片(放在plot之后,show之前)
plt.show() # 显示
运行结果

 

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