拓扑排序 by zyz on 2021/4/11

于 2021-04-11 21:40:19 发布
阅读量166 收藏
点赞数
分类专栏： 图论专题 51NOD题解 zyz_blog
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zgwzgw/article/details/115607249
版权

关于拓扑排序算法
①统计入度
②将入度为0的点入队
③从队列里取出一个入度为零的点，加入在新开的数组中，cnt+1，删除它所连的边（指向的点入度-1），对于每次删边，判断此边指向的点的入度是否为0，如果是0就加入队列。
④判断cnt与n的关系，如果cnt<n则此图有环，否则是DAG，
从头输出新开的数组（即为拓扑序）

【算法学习】拓扑排序详解
moX980的博客
08-07 563
拓扑排序 拓扑序就是后边走的点有前边的先决条件 上图就是个拓扑序 学数据结构之前必须先学习c语言 以此类推 学习顺序可以是 c语言 数据结构 python 面向对象 c++ linux 网、系统 分布式项目 c语言 linux 数据结构 网、系统 python 面向对象 c++ 分布式项目 … 拓扑序不唯一 拓扑排序不能有环，有环就不行了 入度：有几条边的终点是该点 出度：有几条边的起点是该点 度 = 出度 + 入度 拓扑排序流程： 求入度 看入度为零的点为起点 从起
拓扑排序入门（真的很简单）
热门推荐
安得广厦千万间的博客
06-25 21万+
在一个有向图中，对所有的节点进行排序，要求没有一个节点指向它前面的节点。 先统计所有节点的入度，对于入度为0的节点就可以分离出来，然后把这个节点指向的节点的入度减一。 一直做改操作，直到所有的节点都被分离出来。 如果最后不存在入度为0的节点，那就说明有环，不存在拓扑排序，也就是很多题目的无解的情况。 下面是算法的演示过程。 下面是我以前的写法，比较好理解，但是效率低 //b[]...
计算拓扑排序的两种方法
weixin_33884611的博客
08-16 1007
个人笔记，仅供复习 ——《数据结构编程实验》P351 计算拓扑排序的方法有两种：删边法和采用DFS计算拓扑排序。 1.删边法： 由于每一条拓扑子路径的首节点的入度为0，因此可以采取如下办法： 步骤1：从图中选择一个入度为0的点且输出之 步骤2：从图中删除该节点及其所有出边（即与之相邻的所有点入度-1） 反复执行这两个步骤，直至所有节点都输出，即整个拓扑排...
Cassandra研究报告-http://blog.youkuaiyun.com/zyz511919766/article/details/38683219/
weixin_33682790的博客
08-23 226
转自http://blog.youkuaiyun.com/zyz511919766/article/details/38683219/ 1基本安装 1.1在基于RHEL的系统中安装Cassandra 1.1.1必要条件 Ø YUM包管理器 Ø Root或sudo权限 Ø JRE6或者JRE7 Ø JNA(Java native Access)（生产环境需要） 1.1.2步骤 Ø...
Cassandra_Cassandra研究报告
迎难而上
11-28 815
源地址 ： http://blog.youkuaiyun.com/zyz511919766/article/details/38683219/ 1基本安装 1.1在基于RHEL的系统中安装Cassandra 1.1.1必要条件 Ø  YUM包管理器 Ø  Root或sudo权限 Ø  JRE6或者JRE7 Ø  JNA(Java native Acce
scala /home/zyz/ScalaCodes/h21.scala /home/zyz/ScalaCodes/h21.scala:1: error: object apache is not a member of package org import org.apache.spark._ ^ /home/zyz/ScalaCodes/h21.scala:2: error: object apache is not a member of package org import org.apache.spark.rdd.RDD ^ /home/zyz/ScalaCodes/h21.scala:5: error: not found: type SparkConf val conf = new SparkConf().setAppName("Student Courses").setMaster("local") ^ /home/zyz/ScalaCodes/h21.scala:6: error: not found: type SparkContext val sc = new SparkContext(conf) ^ /home/zyz/ScalaCodes/h21.scala:9: error: not found: type RDD val data: RDD[String] = sc.textFile("/home/zyz/ScalaCodes/score.txt") ^ 5 errors found
03-18
#### 4. 运行时环境变量设置不当 最后一点需要注意的是 JVM 启动参数里是否有指定额外 classpath 。假如外部 jar 文件被放置到了特定目录下而没有告知 java 执行命令的话同样会造成找不到相应 classes 的状况发生。...
51nod-生产口罩（拓补排序+DP）by zyz
zgwzgw的博客
04-10 428
题目：生产口罩 链接：http://class.51nod.com/Classes/Problem.html#courseProblemId=1718&classId=129 //注：题目来自51nod 这道题是一道集拓补排序和DP的好题，而且还有几个细节值得注意，先讲大体思路，再讲细节。 题目： 在这套方案里，有n个自动化工厂，分别对应着生产口罩的不同工序。不过，一些自动化工厂要开始进行自己的工序，必须要先等待另外一些工厂完成自己的工序，我们把这些工序称为前置工序。 每个工厂完成自己的工序都需要一
计算机械臂的欧拉角（zyz和zyx两类序列）和旋转矩阵
01-01
可以实现两类欧拉角的变换，zyz和zyx。 例如，ABB机器人采用ZYX格式序列；川崎机器人采用OAT参数（ZYZ格式）。 欧拉角旋转序列(Euler Angle Rotational Sequence)一共有12种顺规，6种绕三条轴的旋转(也叫Tait-Bryan ...
TCP/IP通信c#例程
11-20
在IT领域，网络通信是至关重要的组成部分，而TCP/IP（传输控制协议/因特网协议）作为互联网的基础，被广泛应用于各种应用程序的通信。本文将深入探讨如何使用C#编程语言实现TCP/IP通信，主要围绕标题"TCP/IP通信c#...
欧拉角xyz转zyz，旋转矩阵
01-16
欧拉角xyz计算旋转矩阵，再转为欧拉角zyz方式...................................................................................
基于DSP28335实现FFT频谱分析
05-31
在基于DSP28335的项目开发中，当进行AD采样并执行FFT变换以获取频谱时，为了方便在RAM中进行调试，项目通常配置为“boot to SARAM”模式。DSP2833x的引导模式有多种，其中“boot to SARAM”模式适用于调试阶段。在调试完成后，若需要将程序固化并运行，可将代码烧录到Flash中，并切换到“boot to Flash”引导模式。
计算机视觉_图像处理_深度学习_OpenCV_算法优化_论文复现_图像增强_色彩校正_特征提取_车牌识别_图像滤波_Retinex算法_暗通道去雾_局部色彩校正_偏色检测_自适应对比度增强_自.zip
05-31
计算机视觉_图像处理_深度学习_OpenCV_算法优化_论文复现_图像增强_色彩校正_特征提取_车牌识别_图像滤波_Retinex算法_暗通道去雾_局部色彩校正_偏色检测_自适应对比度增强_自.zip
树莓派PWMLED呼吸灯
05-31
树莓派PWMLED呼吸灯
05文件封装+相册思路.zip
05-31
05文件封装+相册思路.zip
基于光学响应的平面手征超表面研究：comsol三次谐波分析、本征手性BIC与远场偏振图解析
最新发布
05-31
内容概要：本文详细探讨了在连续介质中束缚态驱动下构建具有最大和可调谐手征光学响应的平面手征超表面的技术和原理。文中介绍了Comsol三次谐波作为分析工具的作用，解释了本征手性BIC（Bound States in the Continuum）现象及其在超表面中的应用。同时，通过远场偏振图、手性透射曲线、二维能带图、Q因子图和电场图等多种手段，全面展示了光与手性材料之间的复杂互动。这些图像和数据不仅揭示了光子在材料中的行为，还为优化超表面的设计提供了理论依据和技术支持。 适合人群：从事光学、物理、材料科学研究的专业人士以及对该领域感兴趣的研究生和博士生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解光与物质相互作用机制的研究人员，特别是那些致力于开发新型光学器件和材料的人群。目标是推动光学领域的创新和发展，提高超表面设计的效率和性能。 其他说明：文章引用了最新的科研成果，并结合实际案例进行讲解，使读者能够更好地理解和掌握相关技术和理论。此外，文中提到的大子刊nc复现部分，进一步验证了研究的有效性和可靠性。
IT架构与系统设计_微服务架构_云原生技术_分布式系统_容器化部署_服务网格_领域驱动设计_技术中台建设_企业级架构治理_数字化转型_架构评估方法论_技术选型指南_架构模式库_性能.zip
05-31
IT架构与系统设计_微服务架构_云原生技术_分布式系统_容器化部署_服务网格_领域驱动设计_技术中台建设_企业级架构治理_数字化转型_架构评估方法论_技术选型指南_架构模式库_性能.zip
计算机视觉_图像处理_机器学习_深度学习_OpenCV_边缘检测_色差分析_网易滑块验证_极验滑块验证_缺口识别_自动化测试_反爬虫破解_验证码识别_网络安全_人工智能_模式匹配_特征提取_图.zip
05-31
计算机视觉_图像处理_机器学习_深度学习_OpenCV_边缘检测_色差分析_网易滑块验证_极验滑块验证_缺口识别_自动化测试_反爬虫破解_验证码识别_网络安全_人工智能_模式匹配_特征提取_图.zip
计算机视觉_OpenCV_眼球追踪_基于Haar级联分类器与霍夫圆变换的实时眼球检测与定位系统_用于通过摄像头实时捕捉用户眼球运动轨迹并判断注视方向的智能视觉分析工具_结合直方图均衡化与高斯模.zip
05-31
计算机视觉_OpenCV_眼球追踪_基于Haar级联分类器与霍夫圆变换的实时眼球检测与定位系统_用于通过摄像头实时捕捉用户眼球运动轨迹并判断注视方向的智能视觉分析工具_结合直方图均衡化与高斯模.zip
Comsol拓扑优化技术在流动传热与压力双目标优化模型中的应用
05-31
内容概要：本文探讨了利用Comsol拓扑优化技术在流动传热和压力两个领域的双目标优化模型。首先介绍了双目标优化的需求背景，特别是在复杂工程应用（如汽车发动机）中对高效冷却系统和合理压力分布的要求。接着详细阐述了Comsol作为一款强大的多物理场仿真软件，如何通过计算流体力学和传热学的耦合效应，提供有效的优化解决方案。文中还展示了如何在Comsol中定义物理场和优化目标，以及通过迭代计算找到最优的拓扑结构。最后，附带了一个简化的Matlab代码片段，用于演示基本的拓扑优化设置。 适合人群：从事机械工程、热力学、流体力学等领域研究的专业人士和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要同时优化流动传热和压力分布的工程项目，旨在提升产品性能和效率，简化设计流程。 其他说明：随着计算机技术的发展，Comsol的拓扑优化技术将进一步发展，为更多复杂工程问题提供创新性的解决方案。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值