【dgl学习】dgl的构图和使用

DGL图神经网络学习参考
最新推荐文章于 2025-12-03 10:01:15 发布
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#学习 #pytorch #图神经网络

博客提及DGL相关学习内容，包含构图与用图、图属性等方面，还列出了相关参考文献，聚焦于图神经网络领域，为学习提供参考。
【图基础】dgl实现：构建同质图，并添加结点特征和标签
vector的博客
04-03 522
目前有很多的博客记录如何构图，但是少有从文件中读取数据进行构图的，本篇博客记录如何用读取外部文件构造一个同质图。
【DGL学习4】使用DGL构造异构图
智慧的旋风的博客
05-27 3708
使用DGL都早异构图 参考：https://docs.dgl.ai/guide_cn/graph-heterogeneous.html import dgl import torch Using backend: pytorch 使用DGL创建异构图 下面一个异构图示例。该图具有两种类型的节点(“用户”和”游戏”)和两种类型的边(“关注”和”玩”)。 我们将按照这个例子来创建一个异构图。 graph_data = { ('user', 'follows', 'user') : (torch.t
自动化测试数据构造之DGL
software_test010的博客
05-22 328
一个系统中所有模块的输入数据结构一致，都是明文的行数据，行数据之间逻辑、列数据之间逻辑通过数据本身很难看出，导致构造的数据可复用成本高，对大数据的可复用成本几乎为0，而每个数据对应的测试点更是难以一一对应
DGL学习笔记——第一章 图
weixin_51589123的博客
11-21 1850
DGL库正在学习中...
图神经网络DGL-构图
jiangchao98的博客
06-10 3810
dgl.DGLGraph是对图的统一抽象，它存储了图的结构信息、节点/边的属性信息。
【DGL系列】DGL子图分区的生成和加载API
xfxuezhang.cn
08-01 4855
很常用的API
DGL同构图的创建、保存、加载
weixin_43918046的博客
11-25 834
创建一个简单的DGL同构图。
DGL中异构图的一些理解以及异构图卷积HeteroGraphConv的用法
学习笔记
07-04 6154
相比同构图，异构图里可以有不同类型的节点和边。这些不同类型的节点和边具有独立的ID空间和特征。 例如在下图中，”用户”和”游戏”节点的ID都是从0开始的，而且两种节点具有不同的特征。 因此异构图才是最能够表达和适用我们真实世界的各种表达的。下面可以使用DGL创建一个如下的异构图： 一共有三种实体，三种关系的异构图 输出结果： DGL中创建异构图有许多方式，上面介绍的是通过类似三元组的方式创建 例如(‘store’, ‘sells’, ‘game’)，是指store指向game的sells关系，([0],
使用DGL做自建异质图上的链接预测
qq_45895217的博客
05-30 458
使用DGL对自建图的链接预测
同构图-GraphSage与DGL实现同构图 Link 预测，通俗易懂好文强推.ipynb.zip
01-19
同构图-GraphSage与DGL实现同构图 Link 预测，通俗易懂好文强推.ipynb.zip
同构图-GraphSage与DGL实现同构图 Link 预测，通俗易懂好文强推.ipynb
01-19
同构图-GraphSage与DGL实现同构图 Link 预测，通俗易懂好文强推.ipynb
同构图-千字好文，基于未采样GraphSage算子和DGL实现的图上 Edge 回归.ipynb
01-19
在提到的文件“同构图-千字好文，基于未采样GraphSage算子和DGL实现的图上 Edge 回归.ipynb”中，作者通过实现一个基于未采样GraphSage算子和DGL的图上边回归模型，深入探讨了图嵌入技术在边特征预测中的应用。...
【AI学习-comfyUI学习-第十二节-FLUX局部重绘工作流-各个部分学习-第十二节】
qq_22146161的博客
12-02 741
最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。加载图像这就是上传的那张桥墩照片没问题这也算各一个开始吧，我也在学习摸索中。
C++基础：Stanford CS106L学习笔记 1 类型与结构
WM2101的博客
12-02 286
本文介绍了C++的类型系统和结构体特性。在类型系统方面，C++采用静态类型，变量类型一旦确定不可更改，与Python的动态类型形成对比。静态类型能提高效率并减少运行时错误。文章还介绍了using类型别名、auto类型推断以及函数重载等现代类型特性。在结构体方面，展示了如何定义和使用结构体，以及使用std::pair模板简化多值返回的实现方式。通过对比Python和C++的代码示例，突出了C++在类型安全性和编译时检查方面的优势。
windows上位机开发学习（二）计时器案例（下） int大小
qq_43091070的博客
11-29 908
本文介绍了Windows上位机开发中计时器案例的代码实现过程。首先通过工具箱添加Timer控件并设置1秒间隔，然后详细讲解了核心代码：1)声明全局变量记录时间；2)实现"开始"按钮点击事件，解析用户输入并初始化计时器；3)编写Timer的Tick事件处理逻辑，每秒更新界面并判断倒计时结束。文章还展示了完成效果图，并附带单片机int类型大小对照表。最后提供了C#串口通信编程的学习参考网址，欢迎交流讨论。
【Prompt学习技能树地图】LangChain原理及应用操作指南
最新发布
致力于成为一名data scientist 的奋斗者
12-03 473
基础层主要解决两个核心问题：模型调用的统一化和数据存储的标准化。通过抽象接口设计，为上层应用提供了稳定、可预测的编程模型。表3.2：基础层核心组件概览组件类别核心功能解决的关键问题典型实现模型抽象统一模型调用接口屏蔽不同模型API差异存储抽象统一数据访问方式标准化各类存储系统操作文档处理多格式文档加载与转换统一文档处理流程PDF、HTML、Markdown解析接口规范定义标准化调用契约确保组件间兼容性BaseLLM、VectorStore接口。
学习：《The QUIC Transport Protocol: Design and Internet-Scale Deployment》
qq_45913654的博客
12-02 533
QUIC协议是基于UDP的新型传输协议，旨在解决TCP协议在互联网环境中的固有缺陷。
DeepSeekMath-V2学习
hang on it more longer
11-29 904
DeepSeekMath-V2 通过 **"生成器 - 验证器 - 元验证器" 三位一体架构和"验证器先行" 训练策略 **，实现了 AI 数学推理的质的飞跃，不仅在顶级数学竞赛中达到人类金牌水平，更建立了一个能够自我验证、自我完善的推理系统，为 AI 在科学证明、复杂推理领域的应用开辟了新道路。注：本介绍基于 DeepSeekAI 于 2025 年 11 月 27 日发布的官方论文和技术文档。
鸿蒙学习实战之路：设备能力检测：自适应不同硬件环境
u011864152的博客
11-29 2572
设备能力检测是指应用程序在运行时识别当前设备硬件特性，并据此调整应用行为的技术。屏幕尺寸和分辨率检测传感器可用性检查硬件性能评估外设连接状态监控。
DGL中文安装与使用指南
DGL（Dynamic Graph Library）是一个用于深度学习的图神经网络库，它为各种图任务提供了高效和灵活的框架。DGL旨在简化图神经网络的实现，支持多种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow和MXNet。 **安装DGL** DGL的...
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