【深度学习】深度学习中的双线性变换?

这篇博客探讨了在Attention机制中为何使用双线性变换来计算匹配度,通过深入解析torch.nn.Bilinear模块,解释了这种变换如何帮助模型更好地捕捉输入序列之间的复杂关系,从而提升模型的性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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