【Python学习】pandas 删除重复行

原创 已于 2022-10-16 16:25:37 修改 · 3.5k 阅读 · 9 ·
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#pandas #python #学习

于 2022-07-12 16:18:39 首次发布
本文介绍了如何使用Python的pandas库删除DataFrame中的重复数据行，通过实例展示了drop_duplicates()函数的应用，适合初学者理解数据清洗的基本操作。 
import pandas as pd
import numpy as np
data_ = {"A" : ['1', '2','1'],
		"B": ['1', '3','1']
}
data_ = pd.DataFrame(data_)
data_
data = pd.DataFrame(data)
data.drop_duplicates()

参考文献

[1]pandas删除重复数据行

python 中的pandas库删除重复行数据需要注意的点，含有NaN值时
m0_52638217的博客
11-02 648
ps:keep的值有3个，当keep=‘first’，表示保留第一次出现的重复行，这是默认值；当keep为 last 和 False 时，分别表示 保留最后一次出现的重复行和去除所有的重复行。ps：如果返回的值为 False 表示数据没有重复，返回的值为True，表示有重复的数据。
如何使用Python和Pandas删除CSV文件中的重复行并保留
suyixun的博客
02-21 580
在数据处理过程中，我们常常会遇到重复数据的问题。这些重复数据可能会影响数据分析的准确性和效率。因此，学会如何高效地删除重复行是数据预处理中的一个重要环节。本文将介绍如何使用Python的Pandas库，基于指定列删除CSV文件中的重复行，并将结果保存到新的文件中。
python 去掉重复行
12-14
可以去掉重复的行，比较快捷和方便,还有，python 是个非常强大的工具
Pandas 模块-操纵数据(8)-去除重复行 .drop_duplicates()
一分耕耘一分收获
12-09 5085
DataFrame.drop_duplicates(subset: 'Optional[Union[Hashable, Sequence[Hashable]]]' = None, keep: 'Union[str, bool]' = 'first', inplace: 'bool' = False, ignore_index: 'bool' = False)
Pandas删除重复行数据
sdaupyy的博客
12-13 3649
pandas读取数据，分三种情况删除重复行，主要利用了drop_duplicates()...
pandas删除重复数据
路在脚下
02-02 1万+
pandas中重复问题
pandas: DataFrame 删除重复的行
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  1. 建立一个DataFrame  C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})   2. 判断是否有重复项 用duplicated（ ）函数判断    C.duplicated()   3.  有重复项，则可以用drop_duplicates()移除重复项  C...
pandas去重复行并分类汇总的实现方法
09-19
首先，我们要了解Pandas中去重复行的方法。在Pandas DataFrame中，`duplicated()`函数用于检查数据是否存在重复项。它返回一个布尔系列（Boolean Series），其中`True`表示该行是重复的，`False`则表示唯一。例如，...
python 删除excel表格重复行,数据预处理操作
09-16
本文将详细介绍如何使用 Python 的 pandas 库来处理 Excel 文件中的数据，特别是如何删除重复行以及处理缺失值。 #### 导入 Pandas 库 Pandas 是 Python 中最常用的数据分析库之一，它提供了大量用于数据清洗、...
如何用Python的pandas库根据指定列删除重复的行
闪闪发亮爱技术
10-27 660
subset：此参数标识重复行时要考虑的列标签或标签序列。如果未提供，它将处理 DataFrame 中的所有列。keep：此参数确定要保留的重复行。‘first’： (默认) 删除除第一个匹配项以外的重复项。‘last’： 删除除最后一个匹配项之外的重复项。False： 删除所有重复项。inplace： 如果设置为 True，则直接对对象进行更改，而不返回新的对象。如果设置为 False(默认)，则返回丢弃重复的新对象。
重复行删除程序 (Python 代码)
02-18
可以删除文档中重复的内容，只要是一行一行的，包括词表中重复的词、词组或短语等，以及文章中重复的词、词组、短语、句子、段落等。在 .txt 中操作。
重复行(或重复词语)删除程序 (Python 代码)
06-03
可以删除文档中重复的内容，只要是一行一行的，包括词表中重复的词、术语、词组或短语等，以及文章中重复的词、词组、短语、句子、段落等。在 .txt 中操作。
pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法
12-25
1. 建立一个DataFrame C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]}) 2. 判断是否有重复项 用duplicated（ ）函数判断   C.duplicated() 3.  有重复项，则可以用drop_duplicates()移除重复项 C.drop_duplicates() 4. Duplicated（ ）和drop_duplicates（ ）方法是以默认的方式判断全部的列（上面的例子中是看两个变量a和b是否都是重复出现）。 我们也可以对特定的列进行重复项判断
Pandas:删掉重复行（drop_duplicates()用法）
m0_63227758的博客
05-05 7426
在Python的数据分析领域，drop_duplicates()是一个非常实用的方法，主要用于数据清洗过程中去除数据框中的重复行。
python去重复行_pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法
weixin_39999209的博客
11-21 465
1. 建立一个DataFrameC=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})2. 判断是否有重复项用duplicated（ ）函数判断C.duplicated()3. 有重复项，则可以用drop_duplicates()移除重复项C.drop_duplicates()4. Duplica...
在 Python Pandas 中删除多列中的所有重复行
01-29 540
这个函数会根据指定的列（默认是所有的列）来判断哪些行是重复的，然后返回一个新的DataFrame，其中不包含这些重复的行。这可以看到，尽管原始DataFrame中存在一些重复行，但通过使用`drop_duplicates()`函数，我们已经成功地删除了这些重复行。对于测试用例，你可以创建一个包含重复行的DataFrame，然后使用上述代码来检查是否正确地删除了这些重复行。# 使用drop_duplicates()函数删除重复的行，默认是删除所有列的重复行。print("原始 DataFrame：")
Pandas检测删除重复行：duplicated()
最新发布
2301_77111486的博客
03-25 2345
duplicated() 用于检测数据中的重复值。删除重复行可以用 drop_duplicates() 方法来实现。
Python pandas删除DataFrame中的重复行以及查看删除行数据总结
weixin_66432445的博客
04-19 2万+
在处理csv文件时，我们经常会遇到重复行的出现，根据需求，可以将删除重复行分为两种情况。 第一种情况， 使用DataFrame来查看我们刚刚输入的表格，使用duplicated()函数来查看重复数据，如果数据重复就返回True，否则返回False，为bool类型的数据；也可以用duplicated('你要指定的列')指定列来查看重复数据，不指定则默认为第一列，如上图的num列； 使用函数drop_duplicates('num',inplace = True)来删除指定的数据，可以指定返回的.
利用pandas库，Python脚本能从数据中删除重复的行
AGVX58074的博客
07-29 748
利用pandas库，Python脚本能从数据中删除重复的行
python pandas删除重复数据
02-11
### 删除Pandas DataFrame中的重复行 为了处理DataFrame中可能存在的冗余数据，可以利用`drop_duplicates()`方法来移除重复的数据行[^1]。 此方法提供了一些参数用于更精细地控制去重过程： - `subset`: 列表形式...
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