【dgl基础】构建图

最新推荐文章于 2025-06-27 16:00:00 发布
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#图机器学习

博客提及参考文献，其中包含【DGL学习3】自己构造和使用简单图的内容，与图机器学习相关。
【图基础】dgl实现：构建同质图，并添加结点特征和标签
vector的博客
04-03 525
目前有很多的博客记录如何构图，但是少有从文件中读取数据进行构图的，本篇博客记录如何用读取外部文件构造一个同质图。
DGL | 基于深度图学习框架DGL的分子图初探
DrugOne
11-19 4414
DGL简介 纽约大学、纽约大学上海分校、AWS上海研究院以及AWS MXNet Science Team共同开源了一个面向图神经网络及图机器学习的全新框架，命名为Deep Graph Library（DGL）。 在设计上，DGL秉承三项原则： DGL必须和目前的主流的深度学习框架（Pytorch, MXNet, Tensorflow等）无缝衔接。从而实现从传统...
图神经网络DGL-构图
jiangchao98的博客
06-10 3810
dgl.DGLGraph是对图的统一抽象，它存储了图的结构信息、节点/边的属性信息。
使用DGL构造图
yimenren的博客
12-14 1049
DGL学习(二): 使用DGL构造图 - 樱花庄的龙之介大人 - 博客园 (cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/liyinggang/p/13360917.html 有许多方法可以构造DGLGraph。文档中建议使用的方法有四种，分别如下： ① 使用两个数组，分别存储源节点和目标节点对象 (数组类型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy 中的稀疏矩阵()，表示要构造的图的邻接矩阵。 ③ networkx 的图对象(DGLGraph 和 net
DGL教程
Everyday try to become better -Kobe Bryant
09-26 2193
注意：往图中添加的特征必须都是tensor格式。dgl图构造器来构造图，需要知道。此时图中没有节点和边的特征。
图神经网络框架DGL学习 102——图、节点、边及其特征赋值
wufeil7的博客
07-03 8019
101（入门）以后就是开始具体逐项学习图神经网络的各个细节。下面介绍： 1.如何构建图 2.将特征赋给节点或者边，及查询方法 这算是图神经网络最基础最基础的部分了。 一、如何构建图 DGL中创建的图的方法有： 1. 通过（u, v），u和v分别为起始节点和终止节点的列表，可以是numpy矩阵也可以是tensor 2. scipy中的稀疏矩阵，该稀疏矩阵储存这图的邻接矩阵 3. networkx图对象转化 4. 逐步添加节点与边 先导入所有可能需要的模块 import networkx as nx impor
DGL官方教程--异构图
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weixin_45613751的博客
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Note: Click here to download the full example code Working with Heterogeneous Graphs Author: Quan Gan, Minjie Wang, Mufei Li, George Karypis, Zheng Zhang 在此教程中，我们将要学到以下内容： 异构图形数据的示例和典型应用。 在DGL中创建和处...
图神经网络实战：利用DGL/PyG构建分子性质预测模型
最新发布
datacanvas2426的博客
06-27 1144
分子可表示为图GVEG = (V, E)GVE节点集VVV：原子（每个节点包含原子类型、电荷等特征）边集EEE：化学键（键类型、键长等特征）邻接矩阵AAA：描述原子间连接关系。
图神经网络（1）：DGL基础
liangbilin的博客
05-29 1338
笔记是直接从Jupyter 保持下来的，格式会比较乱，主要是给自己看的。 1. 构建图 导入依赖库 import dgl import torch import numpy as np 1.1 构建图 src_idx = np.random.randint(0,3,5) # sorce nodes id dst_idx = np.random.randint(0,3,5) # destination nodes id G = dgl.graph((src_idx, dst_idx)) # con
dgl中怎么构建图数据集
01-21
### 如何在DGL中创建和构建图数据 #### 导入必要的库 要在 Deep Graph Library (DGL) 中创建图，首先需要导入 `dgl` 和其他辅助库。对于 CPU 版本的 DGL 实践非常便利，在普通的笔记本电脑上即可轻松运行[^2]。 ``...
DGL的Blitz ---- Blitz的如何用DGL建图 （v9.0 版DGL）
qq_41764621的博客
08-24 685
【代码】DGL的Blitz ---- Blitz的如何用DGL建图 （v9.0 版DGL）
使用 DGL图神经网络 分类全连接图的内外环。
ONE_SIX_MIX的专栏
06-27 778
介绍 大约一个月前学习的DGL图神经网络时，为了便于自己学习和重温用的，从0搭建起来的例子。 有两条环状排列的节点，构造它们的全连接图，然后判断节点是属于内环还是属于外环。 输入有两个，一个是节点自身的XY坐标，一个是节点之间的关系图。 输出是一个onehot向量，只有两个结果，0或1。0代表为节点属于内环，1代表节点属于外环。 然后数据集里面，每个图的都是长这样的，但是它们的内环和外环的半径各不相同，环的中心坐标也各不相同。 内外环数据集会在首次运行时，自动和随机生成。 Github仓库：https://
亚马逊+纽约大学开源图神经网络框架DGL：新手友好，与主流框架无缝衔接
量子位
12-08 3642
量子位 授权转载 | 公众号 QbitAI最近，纽约大学、纽约大学上海分校、AWS上海研究院以及AWS MXNet Science Team共同开源了一个面向图神经网络及...
DGL官方教程--Transformer tutorial
weixin_45613751的博客
01-28 1829
Note: Click here to download the full example code Transformer tutorial Author: Zihao Ye, Jinjing Zhou, Qipeng Guo, Quan Gan, Zheng Zhang 在本教程中，您将学习Transformer模型的简化实现。您可以看到最重要的设计要点的亮点。例如，只有单头注意力。完整的...
【DGL学习4】使用DGL构造异构图
智慧的旋风的博客
05-27 3708
使用DGL都早异构图 参考：https://docs.dgl.ai/guide_cn/graph-heterogeneous.html import dgl import torch Using backend: pytorch 使用DGL创建异构图 下面一个异构图示例。该图具有两种类型的节点(“用户”和”游戏”)和两种类型的边(“关注”和”玩”)。 我们将按照这个例子来创建一个异构图。 graph_data = { ('user', 'follows', 'user') : (torch.t
dgl模块的in_subgraph
ningyanggege的博客
02-21 406
从dgl模块中抽取子图
DGSR 论文与代码对照讲解
buganything的博客
06-13 1389
将用户序列建模和用户之间的动态交互信息统一到一个框架中。提出了一种新的动态图神经网络顺序推荐方法(DGSR)，该方法通过动态图结构连接不同用户的顺序，设计了一个动态图注意力神经网络来实现不同用户及其序列在动态图中的信息传播和聚合。简单来讲，在t=目标-1的位置构建知识图谱，提取到子图后进行嵌入 ，利用网络提取到特征进行协同过滤，详细的将在下面根据论文讲解。
dgl教程
qq_45812502的博客
10-30 376
dgl
【Pytorch神经网络理论篇】 28 DGLGraph图的基本操作（缺一部分 明天补）
小李的研究生学习日记
03-31 1万+
1DGLGraph DGL库官方操作指南https://docs.dgl.ai/
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