【Python绘图】Python绘制roc和aupr曲线

  在进行模型方法性能对比的时候，往往需要将自己的方法和 $baselinemodel$的性能指标绘制绘制到同一个 $Figure$进行对比，如Area Under the Receiver Operating Characteristic (AUROC)。具体的绘制方法如下（Python script， 以二分类为例）：

1 绘制AUC曲线（绘制多个曲线到同一张图中）

from sklearn import metrics
import matplotlib.pylab as plt

plt.rc('font', family='Times New Roman')

y_true_1 = [1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0,
            0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

y_score_2 = [0.99, 0.98, 0.97, 0.93, 0.85, 0.80, 0.79, 0.75, 0.70, 0.65,
             0.64, 0.63, 0.55, 0.54, 0.51