我们在用pytorch查找矩阵中不为0元素索引时,会用到nonzero方法。但用这个方法时会报警告。其实使我们在python中用习惯了,没用注意到pytorch的语法。改正如下
m = torch.ones((3, 4))
print(m)
row = torch.nonzero(m)[:, 0]
columns = torch.nonzero(m)[:, 1]
m[row, columns] = 0
print(m)
# 以上的用法会报警告,正确使用方法如下
row = torch.nonzero(m, as_tuple=False)[:, 0]
columns = torch.nonzero(m, as_tuple=False)[:, 1]
# 为什么会这样改
这里as_tuple未true的时候意思就是返回一个bool元组。而我们一般都是想让其返回一个tensor,因此这里该参数就赋值为false。
至此,该warning就被消除掉了!
参考文献
[1]使用Pytorch的nonzero函数报warning: UserWarning: This overload of nonzero is deprecated
本文介绍了在使用PyTorch的nonzero函数时遇到的警告,并解释了为何需要将as_tuple参数设置为False以获取正确的tensor结果。通过修正这一细节,避免了不必要的警告,提高了代码的正确性和效率。
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