Stable Diffusion 本地部署教程：详细步骤与常见问题解析

近期我深度研究了Stable Diffusion模型的本地部署过程。在这篇教程中，我将详述从环境准备到模型运行的每个步骤，并针对常见的部署问题给出解决方案，帮助你顺利在本地开启Stable Diffusion的创作之旅。

一、环境准备

1.安装基础依赖

确保系统已安装Python 3.8以上版本、CUDA 11.3+及对应的cuDNN库。此外，还需安装NVIDIA驱动、PyTorch（>=1.10）和torchvision：

bash
pip install torch torchvision

2.获取Stable Diffusion代码与模型

克隆Stable Diffusion仓库：

bash
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
cd stable-diffusion

下载预训练模型（需注册并获取API密钥）：

bash
python scripts/download.py --mode