面经：Cassandra分布式NoSQL数据库深度解读

作为一位热衷于分享技术知识的博主，我深知在当今大数据时代，掌握分布式数据库尤其是Apache Cassandra的原理与实践对于提升个人技能和应对面试挑战的重要性。本篇博客将从我的面试经验出发，结合对Cassandra核心特性的理解，深入探讨其在实际应用中的关键知识点，同时辅以代码示例，帮助读者更全面地掌握这一高性能、高可用的分布式NoSQL数据库。

一、面试经验分享

在多次与Cassandra相关的面试中，我发现以下几个主题是面试官最常关注的：

• Cassandra数据模型：能否清晰阐述Cassandra的列族（Column Family）概念，以及其如何支持动态列、超级列（Super Column）和宽行（Wide Row）设计？能否结合实际场景，解释何时选择使用这些特性？

• Cassandra一致性模型：对Cassandra的Tunable Consistency有深入了解吗？能否解释AP（可用性-分区容忍性）和CP（一致性-分区容忍性）之间的权衡，以及如何通过调整Consistency Level来满足不同业务需求？

• Cassandra架构与性能优化：能否描述Cassandra的Gossip协议、Hinted Handoff、Read/Write Path流程？对于查询性能优化，如使用适当的索引（Secondary Indexes、Materialized Views）、 tombstones管理、compaction策略等，是否有实战经验？

• 故障恢复与运维：如何处理节点失效、网络分区等故障情况？对Cassandra的Snitch、Replication Factor、Datacenter-aware Replication有何理解？在运维层面，如何进行监控、备份与恢复、容量规划？

二、面试必备知识点详解

• 数据模型

Cassandra的数据模型基于键值对存储，但引入了列族的概念，使得数据组织更为灵活。以下是一个创建列族并插入数据的Python代码示例：

from cassandra.cluster import Cluster

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