安装依赖库
作者是参照这位博主的依赖库安装的(链接: 依赖库)
方便读者一条一条复制就分开写了(可能有一些库下载的时候会报错 报错无法解决的话 可以在评论区评论 我会的我会给你一些解决思路)
sudo apt-get update
sudo apt-get install git build-essential linux-libc-dev
sudo apt-get install cmake cmake-gui
sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev libusb-dev libudev-dev
sudo apt-get install mpi-default-dev openmpi-bin openmpi-common
sudo apt-get install libflann1.8 libflann-dev
sudo apt-get install libeigen3-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libvtk6.3-qt libvtk6.3 libvtk6-dev
sudo apt-get install libqhull* libgtest-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev pkg-config
sudo apt-get install libxmu-dev libxi-dev
sudo apt-get install mono-complete
sudo apt-get install qt-sdk openjdk-8-jdk openjdk-8-jre
需要注意的是vtk这部分的下载应该会存在一些问题
vtk应该需要进行源码编译
vtk(visualization toolkit)不安装 的话,pcl的visualization就没法运行。
vtk源码编译
下载vtk8.0.0
vtk源码地址
如果你需要下载的版本比较旧,那么下拉列表里可能不会出现你需要的版本,手动搜索你想要的版本即可。
翻看pcl1.8.1的官方环境配置,vtk使用的版本是8.0.0
移动源码到~/Downloads/
目录下(作者的习惯)
mv vtk-v8.0.0.zip ~/Downloads/
解压
unzip vtk-v8.0.0.zip
编译源码
进入源码目录
cd vtk-v8.0.0/
创建编译目录
mkdir build_tmp
进入编译目录
cd build_tmp/
cmake配置 完全使用默认的方式(人生地不熟的)
cmake ..
开始编译
make -j2
作者尝试过vtk-8.0.0和vtk8.1.0版本的源码 make的时候均会报错,报错内容为:
CMake Error at /home/yu/Desktop/vtk-v8.0.0/CMake/ExternalData.cmake:1005 (message):
Object MD5=72b1784f9998d7bfb2f7bebf1b9b7870 not found at:
http://midas3.kitware.com/midas/api/rest?method=midas.bitstream.download&checksum=72b1784f9998d7bfb2f7bebf1b9b7870&algorithm=MD5 ("Could not resolve hostname")
http://www.vtk.org/files/ExternalData/MD5/72b1784f9998d7bfb2f7bebf1b9b7870 ("Could not resolve hostname")
Call Stack (most recent call first):
/home/yu/Desktop/vtk-v8.0.0/CMake/ExternalData.cmake:1027 (_ExternalData_download_object)
尝试寻找了很多方法(大部分博主都是windows系统) 最终有效的发现了这个宝藏博主的博客
具体就是讲VTKdata下载然后解压到/vtk/.ExternalData
附上下载路径
然后重新编译即可
sudo make install
make install
结束后安装完成
下载源码
去这里下载源码 pcl的github地址
去Tags找你需要的版本(作者下载的是pcl1.8.1)
有rc后缀的版本,rc的本意是Release Candidate。
(RC=Release Candidate,含义是”发布候选版”,它不是最终的版本,而是最终版(RTM=Release To Manufacture)之前的最后一个版本。广义上对测试有三个传统的称呼:alpha、beta、gamma,用来标识测试的阶段和范围。alpha 是指内测,即现在说的CB,指开发团队内部测试的版本或者有限用户体验测试版本。beta 是指公测,即针对所有用户公开的测试版本。然后做过一些修改,成为正式发布的候选版本时叫做gamma,现在叫做RC(Release Candidate)。普及链接
下载完作者将下载好的pcl-pcl-1.8.1.zip
放到~/Downloads/
下
解压下载的文件
unzip pcl-pcl-1.8.1.zip
进入pcl的源码目录
cd pcl-pcl-1.8.1/
编译安装
创建一个编译目录(作者的习惯是build_tmp,读者可以按照自己的习惯命名)
mkdir build_tmp
进入编译目录
cd build_tmp/
用cmake设置一些编译选项 每一个-D后面接一个设置 最后跟的是..
(上级目录,因为我们创建了一个自己的编译目录)
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=None -DBUILD_GPU=ON -DBUILD_apps=ON -DBUILD_examples=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_visualization=ON ..
特别想提一下的就是-DBUILD_visualization=ON,看到很多博主说需要cmake gui
,(其实不用)这样设置就可以了
这条命令结束后,会有非常多的提示信息 最后的几句特别留意一下
The following subsystems will not be built:
看看有没有自己想要的模块在不在被will not be built
中 。
make -j2
sudo make install
测试
在桌面上创建一个临时目录进行测试
cd ~/Desktop/
mkdir pcl_test
cd pcl_test
sudo gedit main.cc
main.cc 的内容直接复制
#include <iostream>
#include <pcl/common/common_headers.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
#include <pcl/console/parse.h>
int main(int argc, char **argv) {
std::cout << "Test PCL !!!" << std::endl;
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr point_cloud_ptr (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>);
uint8_t r(255), g(15), b(15);
for (float z(-1.0); z <= 1.0; z += 0.05)
{
for (float angle(0.0); angle <= 360.0; angle += 5.0)
{
pcl::PointXYZRGB point;
point.x = 0.5 * cosf (pcl::deg2rad(angle));
point.y = sinf (pcl::deg2rad(angle));
point.z = z;
uint32_t rgb = (static_cast<uint32_t>(r) << 16 |
static_cast<uint32_t>(g) << 8 | static_cast<uint32_t>(b));
point.rgb = *reinterpret_cast<float*>(&rgb);
point_cloud_ptr->points.push_back (point);
}
if (z < 0.0)
{
r -= 12;
g += 12;
}
else
{
g -= 12;
b += 12;
}
}
point_cloud_ptr->width = (int) point_cloud_ptr->points.size ();
point_cloud_ptr->height = 1;
pcl::visualization::CloudViewer viewer ("test");
viewer.showCloud(point_cloud_ptr);
while (!viewer.wasStopped()){ };
return 0;
}
CMakeLists.txt的内容直接复制
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(pcl_test)
find_package(PCL 1.2 REQUIRED)
include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})
add_executable(pcl_test
main.cc)
target_link_libraries (pcl_test ${PCL_LIBRARIES})
install(TARGETS pcl_test RUNTIME DESTINATION bin)
编译的过程是一样的,不再赘述,直接给过程
mkdir build_tmp
cd build_tmp
cmake ..
make
此时就会生成一个文件pcl_test
执行这个文件
./pcl_test
效果应该像这样,就说明安装成功了