numpy基础--1.numpy的属性

原创于 2021-04-22 20:24:35 发布 · 107 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #numpy #人工智能 #数据分析

numpy基础专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

这篇博客介绍了Python中NumPy库的基础知识，包括创建二维数组、查询数组维度、获取数组大小、检查数组形状以及了解数组元素的数据类型。示例代码展示了如何使用numpy创建并打印一个3x3的矩阵，并通过ndim、size、shape和dtype属性来分析数组的特性。对于数据科学和数值计算初学者，这是理解NumPy数组操作的重要基础。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
array = np.array([[1,2,3],
                 [4,5,6],
                 [7,8,9]])
print(array)
out:
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
 
print(array.ndim)#维度
out:2

print(array.size)#大小
out: 9

print(array.shape)#形状
out:(3,3)

print(array.dtype)#元素类型
out:int32

print(type(array))#array类型
out:<class 'numpy.ndarray'>