数据分析与数据挖掘的区别与个人理解

数据分析与数据挖掘的区别与个人理解

1.理解大数据

在了解数据分析与数据挖掘的区别之前，首先我们要明确大数据的概念，因为目前互联网所谓的数据分析与数据挖掘都是基于大数据来做的。

1.1大数据的定义与特点

大数据有非常多的定义，我们套用一个流传最广的概念，大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性） 。

总的来说，大数据可以概括为很多、很杂、很有价值的数据。

1.2大数据与传统数据的区别

维度	传统数据	大数据
数据量	GB-TB	TB-PB以上
多样性	结构化数据	结构化、半结构化、多维、音视频数据
速度	数据量稳定，增长不快	持续实时产生数据，要求及时处理
价值	高密度	低密度

1.3大数据的理