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RSS订阅原创 机器学习笔记（一）——模型评估方法与性能度量
目录 目录 1. 机器学习模型的泛化 1.1 经验误差与泛化误差 1.2 过拟合 2. 模型评估方法 2.1 留出法（hold-out） 2.2 交叉验证法（cross validation） 2.3 自助法（bootstrapping） 3. 性能度量 3.1 误差 3.2 准确率和召回率 3.3 F值 3.4 性能度量的选择 参考文献 1. 机器学习模型的...
2018-08-08 14:56:38
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原创 架构学习笔记——缓存篇
服务器缓存，是由计算机硬件系统中的缓存扩展而来，是一种大幅度提高读取速度的机制。在架构设计实践中，缓存往往用于在高并发场景下缓解数据库压力。 目录 目录 1.缓存的应用场景 2.缓存系统设计模式及其问题 2.1 Cache Aside Pattern 2.1.1 Cache Aside Read 2.1.2 Cache Aside Write 2.1.3 缓存淘汰与更新的取舍 2.1...
2018-07-27 22:41:52
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空空如也
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