<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[zeroized的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zeroized</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zeroized]]></copyright><item><title><![CDATA[机器学习笔记（一）——模型评估方法与性能度量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zeroized/article/details/81481009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zeroized/article/details/81481009</guid><author>zeroized</author><pubDate>Wed, 08 Aug 2018 14:56:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录




目录
1. 机器学习模型的泛化
1.1 经验误差与泛化误差
1.2 过拟合


2. 模型评估方法
2.1 留出法（hold-out）
2.2 交叉验证法（cross validation）
2.3 自助法（bootstrapping）


3. 性能度量
3.1 误差
3.2 准确率和召回率
3.3 F值
3.4 性能度量的选择


参考文献









1. 机器学习模型的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[架构学习笔记——缓存篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zeroized/article/details/81226987</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zeroized/article/details/81226987</guid><author>zeroized</author><pubDate>Fri, 27 Jul 2018 22:41:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[服务器缓存，是由计算机硬件系统中的缓存扩展而来，是一种大幅度提高读取速度的机制。在架构设计实践中，缓存往往用于在高并发场景下缓解数据库压力。



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1.缓存的应用场景
2.缓存系统设计模式及其问题
2.1 Cache Aside Pattern
2.1.1 Cache Aside Read
2.1.2 Cache Aside Write
2.1.3 缓存淘汰与更新的取舍
2.1...]]></description><category></category></item></channel></rss>