基于Prometheus&Grafana的监控方案[3]-监控样例

最新推荐文章于 2025-05-19 08:00:00 发布
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本文介绍了如何使用Prometheus和Grafana进行系统监控，包括通过node exporter监控流量、内存、磁盘和CPU，以及通过wmi exporter获取Windows系统的详细指标，如入口出口流量、磁盘使用率和CPU利用率。

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流量图

这里写图片描述

node exporter

入口流量

sum by (ip) (rate(node_network_receive_bytes_total{name = 'node_bj_xxx', device != "lo"}[5m]))

出口流量

sum by (ip) (rate(node_network_transmit_bytes_total{name = 'node_bj_xxx', device != "lo"}[5m]))
wmi exporter

入口流量

sum by (ip) (rate(wmi_net_bytes_received_total{name="node_hf_xxx"}[30m]))

出口流量

sum by (ip) (rate(wmi_net_bytes_sent_total{name="node_hf_xxx"}[30m]))
内存&磁盘&CPU等

这里写图片描述

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oracle 判断变量是否为空_详解如何用prometheus来监控Oracle数据库，值得收藏
weixin_40009207的博客
11-21 695
概述今天主要介绍一下怎么用prometheus来监控Oracle数据库，下面一起来看看吧！一、配置go由于Prometheus 是用golang开发的，所以首先安装一个go环境，Go语言是跨平台，支持Windows、Linux、Mac OS X等系统，还提供有源码，可编译安装。下载地址：https://studygolang.com/dl1、解压# tar -xvf go1.13.linux-am...
基于Prometheus&Grafana的监控方案[1]-组件介绍
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07-20 2968
Prometheus 简单介绍 Prometheus是由Go编写的一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由SoundCloud开发，从 2012 年开始编写代码，再到 2015 年 github 上开源以来，已经吸引了 9k+ 关注，以及很多大公司的使用；2016 年 Prometheus 成为继 k8s 后，第二名 CNCF(Cloud Native Computing...
基于Prometheus+Grafana搭建监控平台（Windows/Linux环境exporter部署）
喜欢历史的码农
01-08 8004
在prometheus.yaml中配置了 【- targets: ["127.0.0.1:9090"]】之后，就可以读取一些默认的指标信息。这里的 State 是 “UP” 表示该组件是否正常启动，因为这是读取Prometheus本身，只要能进入该界面，就必定是 “UP”。后续如果添加了对 Exporeter（比如：windows-exporter）的配置，那么从这个 State 可以看到对应的 exporter 是否被 Prometheus 正常监听到。
Prometheus(普罗米修斯监控)
2301_79875463的博客
05-05 2374
2016年，由Google发起的云原生基金会CNCF（Cloud Native Computing Foundation）将Prometheus纳入其第二大开源项目，现在由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）维护，是云原生生态系统中的重要组件之一。这里 AlertManager 默认启动的端口为 9093，启动完成后，浏览器访问 http://<IP>:9093 可以看到默认提供的 UI 页面，不过现在是没有任何告警信息的，因为我们还没有配置报警规则来触发报警。
【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Oracle数据库的监控与可视化
最新发布
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05-19 1379
基于Prometheus+Grafana实现Oracle数据库的监控与可视化
（linux-x86）Prometheus-2.30.0+Grafana-7.2.0监控Oracle11g
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Prometheus
qq_51574973的博客
07-17 1335
每个被监控的主机都可以通过专用的 exporter 程序提供输出监控数据的接口，它会在目标处收集监控数据，并暴露出一个 HTTP 接口供 Prometheus server 查询，Prometheus 通过基于 HTTP 的 pull 的方式来周期性的采集数据。●一些短期运行的作业的生命周期过短，难以有效地将必要的指标数据供给到 Server 端，它们一般会采用推送（Push）方式输出指标数据， Prometheus 借助于 Pushgateway 接收这些推送的数据，进而由 Server 端进行抓取。
企业级 Agent 监控体系构建全流程实战：Prometheus × Grafana × Loki
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
05-01 1137
在智能体平台的生产环境中，Agent 系统的运行状态直接影响整体业务稳定性与服务可用性。本文围绕 Prometheus、Grafana 与 Loki 三大核心组件，系统构建一套可观测性强、可扩展性高、具备实时告警能力的企业级 Agent 监控体系。内容涵盖指标采集机制、日志聚合方案、链路可视化、稳定性指标体系构建、自动恢复与混沌演练等核心环节，全面实现从运行状态采集到异常检测、自愈恢复与监控验证的闭环落地路径，适配多集群部署和动态服务发现场景，具备工程可复制性与运维自动化能力。
基于 Prometheus、Grafana 的 EMQ X 物联网 MQTT 服务器可视化运维监控
TechBroker的博客
04-26 968
Prometheus (https://prometheus.io/) 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案，支持多维数据模型 (https://prometheus.io/docs/concepts/data_model/)（时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成），具备灵活的查询语句（PromQL）(https://prometheus.io/docs/querying/basics/) ，支持多种数据采集 exporters (https://prom...
5-云原生监控体系-Grafana-自动配置数据源和Dashboard
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04-12 1725
本篇文章主要介绍如何实现自动化配置 Grafana 的数据源，Dashboard 等功能。主要作用是提高自动化部署的能力和效率，通过提前准备好的文件配置数据源等功能，就不用点点点了。
【prometheus+Grafana篇】Prometheus与Grafana：深入了解监控架构与数据可视化分析平台
奈斯DB的博客
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深入了解prometheus监控架构与Grafana数据可视化分析平台
Prometheus（普罗米修斯）监控系统
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Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由 SoundCloud 公司开发。 Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供 HTTP 接口就可以接入监控系统，不需要任何 SDK 或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如 VM 或者 Docker 。 Prometheus 应该是为数不多的适合 Docker、Mesos、Kubernetes 环境的监控系统之一。......
prometheus监控耗时MySQL_使用prometheus+grafana监控MySQL监控Oracle
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加载mysqld_exportercd prometheus_exporter/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64创建MySQL数据库监控用户：create user mysql_monitor@'%' identified by 'Mysql_monitor123';GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO mysq...
Grafana+Prometheus构建强大的监控系统-保姆级教程[监控linux、oracle]
kft1314的博客
06-27 1769
本次教程会配置监控oracle数据库， 需要用到oracle19c数据库，若没有数据库，需要提前安装oracle数据库，安装教程可参照：https://articles.zsxq.com/id_9c3brwrf98k3.html。链接：https://pan.baidu.com/s/1TCvCfiVZzw--nE9f7-YQzw?3.3.1、创建数据库监控，使用prom/mysqld-exporter镜像创建数据采集容器。官网地址：https://prometheus.io/
Prometheus完整搭建及实战各种监控
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04-30 2万+
一.Prometheus介绍 Prometheus（普罗米修斯）是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目，拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护，Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会（CNCF），成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。https://prometheus.iohttps://github.com/prometheus 作为新一代的监控框架，Prometheus 具有以下特点： • 多维数据模型：由度量名称和键
Prometheus之PromQL数据类型介绍（二）
不能将运气当成战略！
06-01 1275
PromQL是promethues 监控系统内置的一种查询语言，类似于MySQL的SQL语句，该语言仅用于读取数据。PromQL是我们学习Promethues最困难也是最重要的部分。当Promethues从系统和服务收集到指标数据时，他会把数据存储在内置的时序数据库(TSDB)中，要对收集的数据进行处理，我们需要使用PromQL从TSDB中读取数据，同时可以对所选的数据执行过滤、聚合以及其他转换操作。通过PromQL的学习，能够有效的构建和理解PromQL查询。
linux网络流出量进行告警,prometheus 告警指标
weixin_42531923的博客
05-04 2380
记录了prometheus 告警指标主机和硬件监控可用内存指标主机中可用内存容量不足 10%- alert: HostOutOfMemoryexpr: node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100 < 10for: 5mlabels:severity: warningannotations:summary...
【运维技术】Promethus + Grafna实现服务监控
wendao76的专栏
03-10 1053
• 支持 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch、Graphite 等数十种数据源，可通过插件扩展（如 MySQL、PostgreSQL）。• 内置告警功能（需配合 Alertmanager 或第三方工具），支持页面通知或集成 Slack/PagerDuty。• 展示 Prometheus 收集的服务指标（如 CPU、内存、请求量、错误率）。• 监控设备传感器数据（温度、压力、位置等），通过热力图展示设备分布。：无缝对接 Prometheus，直接使用 PromQL 查询数据。
总结：Prometheus内置函数
w2009211777的专栏
04-06 2万+
一、介绍 就如同SQL中有一些内置函数，PromQL中也存在一些函数，我们可以在进行PromQL表达式进行使用，完成一些数据的处理。 学习函数前至少需要知道如下概念，因为函数的概念和传入的数据类型有关 瞬时数据 (Instant vector): 包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：http_requests_total 区间数据 (Range vector): 包含一组时序，每个时序有多个点，例如：http_requests_total[5m] 纯量数据 (Scalar): 纯量只有一个
Prometheus+Grafana+Node Exporter 监控多台主机
01-22
### 配置 Prometheus 和 Grafana 使用 Node Exporter 实现多主机监控 #### 准备工作 为了使 Prometheus 可以有效地收集并展示多个 Linux 主机的数据，需先确保每台被监控机器上都已安装有 Node Exporter。Node Exporter 的职责在于采集所在系统的性能指标并向外提供这些信息[^2]。 对于安全环境中的部署，应当注意对由 Node Exporter 暴露出来的度量数据实施必要的防护措施，防止未授权访问获取敏感信息[^1]。 #### 安装 Node Exporter 可以通过 Docker 方便快捷地完成 Node Exporter 的安装，在每一台要监测的目标服务器执行如下命令： ```bash docker run -d \ --name=node-exporter \ -p 9100:9100 \ -v "/proc:/host/proc:ro" \ -v "/sys:/host/sys:ro" \ -v "/:/rootfs:ro" \ --net="host" \ prom/node-exporter ``` 此操作将在宿主机启动一个名为 `node-exporter` 的容器实例，并映射相应的文件系统路径以便于正确导出内核及硬件层面的信息给到外部查询接口 `/metrics` 上监听端口 9100 处等待请求到来[^3]。 #### 设置 Prometheus 抓取节点 编辑 Prometheus 的配置文件 `prometheus.yml` ，加入针对各目标主机的服务发现规则。创建用于存放静态配置文件的目录结构以及定义具体抓取任务的部分样例如下所示： ```yaml scrape_configs: - targets: [&#39;<IP Address of Host A>:9100&#39;, &#39;<IP Address of Host B>:9100&#39;] labels: group: &#39;production&#39; ``` 上述 YAML 片段指示 Prometheus 周期性地向指定 IP 地址列表里的每一个成员发起 HTTP GET 请求读取其公开发布的统计资料；同时附加标签区分不同用途或分组下的设备集合[^4]。 #### 整合 Grafana 进行可视化呈现 下载并解压官方提供的最新版 Grafana 后依照指南完成初始化设定过程。接着添加 Prometheus 数据源链接至 Grafana 平台内部，利用内置模板或是自定义仪表板组件构建直观易懂的画面来反映集群整体健康状况和发展趋势变化情况。 通过以上步骤即可建立起一套基于 Prometheus + Grafana + Node Exporter 架构之上的跨平台分布式监控体系架构，从而达到实时跟踪众多物理机运行状态的目的。
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