本文介绍了Prometheus，一个由Go语言编写的开源监控和报警系统，其特点是HTTP pull方式采集数据，支持服务发现和丰富的数据模型。Prometheus包含Server、Alertmanager、PushGateway等组件，并通过Exporters收集数据。数据模型包括Gauge、Counter、Histogram和Summary四种类型。Grafana作为可视化工具，用于展示Prometheus收集的数据，提供更丰富的图表选项。
Prometheus
简单介绍
Prometheus是由Go编写的一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由SoundCloud开发，从 2012 年开始编写代码，再到 2015 年 github 上开源以来，已经吸引了 9k+ 关注，以及很多大公司的使用；2016 年 Prometheus 成为继 k8s 后，第二名 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 成员。作为新一代开源解决方案，很多理念与 Google SRE 运维之道不谋而合。
主要特点
- 基于HTTP的pull方式采集时序数据
- 可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)
- 有简单的多种可视化图表及仪表盘支持
- 可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器
- 不依赖分布式存储，单个服务器节点
- 比较容易扩展，联邦集群
- 自己定义的一套多维数据模型（时间序列由指标metric名称和键/值对组成）
- 有自己的查询语言PromQL
- 非常高效的存储 平均一个采样数据占 ~3.5 bytes左右，320万的时间序列，每30秒采样，保持60天，消耗磁盘大概228G。
架构&组件
- Prometheus Server：主要用于抓取数据和存储时序数据，另外还提供查询和 Alert Rule 配置管理
- Alertmanager：是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式
- PushGateway：这个组件是支持C
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