为什么在写实体类的时候数据库是int类型,我们写Interger来接收,分析!

理解Java包装类:自动装箱拆箱与应用场景
本文详细讲解了Java中包装类的概念、自动装箱和拆箱的过程,以及何时选择使用Integer而非int。重点介绍了包装类在处理可能为null的数据库查询中的应用策略。

首先我们先了解什么是包装类型

  • 包装类就是把基本类型封装成对象。
  • 引用官方的话就是,JDK为我们提供了一些与基本数据类型对应的类,这些类的对象可以和基本数据类型的变量直接互相赋值,并且这些类对比基本数据类型而言具有更为强大的功能。这些类就被称为包装类型。

JDK1.5 之后 提供了自动装箱 和 自动拆箱

  • 自动装箱
public class hmh {
	// 基本数据类型转换为包装类
    public static void main(String[] args) {
        int a = 10;
        Integer b = a;
        System.out.println(b);
    }

}
  • 自动拆箱
public class hmh {
	// 包装类转换为基本数据类型
    public static void main(String[] args) {
        Integer a = 10;
        int b = a;
        System.out.println(b);
    }

}
  • 底层采用valueof()包装
  • xxxValue()解析成基本数据类型
 /**
     * Returns an {@code Integer} instance representing the specified
     * {@code int} value.  If a new {@code Integer} instance is not
     * required, this method should generally be used in preference to
     * the constructor {@link #Integer(int)}, as this method is likely
     * to yield significantly better space and time performance by
     * caching frequently requested values.
     *
     * This method will always cache values in the range -128 to 127,
     * inclusive, and may cache other values outside of this range.
     *
     * @param  i an {@code int} value.
     * @return an {@code Integer} instance representing {@code i}.
     * @since  1.5
     */
    public static Integer valueOf(int i) {
        if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
            return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
        return new Integer(i);
    }
 /**
     * Returns the value of the specified number as an {@code int},
     * which may involve rounding or truncation.
     *
     * @return  the numeric value represented by this object after conversion
     *          to type {@code int}.
     */
    public abstract int intValue();

总结:考虑业务,如果查询数据库里的值有null,则用Integer来接收
如果没有null,可以考虑用int接收。因为对象可以为空,而基本数据类型不可以。包装类可以new一个对象

int默认值为0,Integer默认值为null

<think> 嗯,用户这次聚焦在Kotlin的Int类型编译差异上,结合之前的讨论深度,需要从底层机制展开。用户明显注意到Kotlin“统一类型”表象下的编译策略分化,这触及语言设计的核心矛盾——抽象简洁性与运行时效率的平衡。 从引用材料看,关键线索有三条:引用[2]指出泛型和可空性会触发包装转换,引用[3]通过方法签名证明编译器对不可空参数的优化,引用[1][2]共同强调非泛型场景用基本类型。这正好构成解释框架的三个支柱。 用户可能正在调试性能问题,或是好奇Kotlin的“魔法”原理。需要特别注意避免术语堆砌,用编译结果反推设计意图会更直观。比如对比这两段代码的字节码: ```kotlin // 案例1:栈分配基本类型 fun add(a: Int, b: Int) = a + b // 编译为JVM的iadd指令操作int // 案例2:堆分配包装类型 val nullable: Int? = null // 编译为Integer.valueOf(null) ``` 这种对比能清晰展现编译器决策逻辑。还要强调设计哲学——Kotlin通过约束可空性和泛型的使用范围,换取多数场景下的零开销抽象。这种“聪明妥协”正是其优雅所在。 突然想到用户可能被Java习惯误导,比如认为List<Int>会自动优化。需明确强调泛型擦除机制下JVM的类型限制,这才是包装转换的根本原因。可以Javaint不能直接放进ArrayList<Object>。 </think> ### Kotlin中`Int`类型编译后表现差异详解 #### 1. **底层机制与编译策略** Kotlin通过智能编译策略在"全对象抽象"和"运行时效率"间取得平衡: - **非泛型局部变量**:优先编译为JVM基本类型`int`(无对象开销) ```kotlin val a: Int = 42 // 编译为 int a = 42; ``` - **泛型或可空场景**:自动装箱为`java.lang.Integer` ```kotlin val b: Int? = 42 // 编译为 Integer b = Integer.valueOf(42); val list: List<Int> = listOf(1,2) // 泛型强制装箱 ``` #### 2. **触发装箱的四种场景** | **场景** | **Kotlin示例** | **Java等效代码** | **内存开销** | |--------------------------|-----------------------------|-----------------------------|-------------| | **可空类型声明** | `val num: Int? = 42` | `Integer num = 42;` | 16-24字节 | | **泛型集合元素** | `list: List<Int>` | `List<Integer> list;` | 16-24字节 | | **作为泛型参数** | `class Box<T>(val item: T)` | `Box<Integer> box;` | 16-24字节 | | **函数参数可空约束** | `fun process(num: Int?)` | `void process(@Nullable Integer)` | 16-24字节 | #### 3. **免装箱的优化场景** | **场景** | **Kotlin示例** | **编译结果** | **性能优势** | |--------------------------|-----------------------------|-------------------|----------------------| | **局部非空变量** | `val count: Int = 100` | `int count = 100` | 栈分配,零内存开销 | | **原生数组** | `val arr: IntArray = intArrayOf(1,2)` | `int[] arr` | 连续内存,CPU缓存友好 | | **非泛型函数参数** | `fun square(x: Int): Int` | `int square(int x)` | 寄存器直接操作 | | **内联(value class)**| `@JvmInline value class UserId(val id: Int)` | `int id` | 类型安全无开销 | #### 4. **类型转换验证实验** ```kotlin fun inspectType(obj: Any) = println(obj::class.java) fun main() { // 场景1:基本类型(栈分配) val primitive: Int = 42 inspectType(primitive) // 输出: int (基本类型) // 场景2:装箱类型(堆分配) val boxed: Int? = 42 inspectType(boxed!!) // 输出: class java.lang.Integer // 场景3:泛型集合元素 val list = listOf(1,2,3) inspectType(list[0]) // 输出: class java.lang.Integer // 场景4:原生数组 val arr = intArrayOf(1,2,3) inspectType(arr[0]) // 输出: int (基本类型) } ``` #### 5. **设计哲学与性能平衡** Kotlin的类型系统通过**三层抽象**实现高效安全: 1. **语言层统一模型**:所有类型派生自`Any`,消除基本/包装类型分裂[^2] $$ \text{Any} \xrightarrow{\text{继承}} \text{Number} \xrightarrow{\text{派生}} \text{Int/Long/Double} $$ 2. **编译层智能决策**:基于使用场景自动选择最优表示 3. **运行时零开销原则**:90%场景使用基本类型,仅在必要时装箱[^3] #### 6. **与Java互操作规则** | **Kotlin定义** | **Java调用端表现** | **内存表示** | |-------------------------|----------------------------|---------------------| | `fun calc(a: Int)` | `calc(int a)` | 基本类型`int` | | `fun safeCalc(a: Int?)` | `safeCalc(@Nullable Integer a)` | 包装类型`Integer` | | `val count: Int` | `getCount()`返回`int` | 基本类型 | | `val size: Int?` | `getSize()`返回`Integer` | 包装类型 | ### 总结 1. **编译智能性**:Kotlin编译器根据上下文自动选择`int`或`Integer`,开发者无需关心底层细节 2. **性能关键点**:避免在循环或高频调用中使用`Int?`和泛型集合,优先选择`IntArray`和原生类型 3. **安全优势**:编译时强制可空检查,从根本上杜绝`NullPointerException`[^1] 4. **设计演进**:内联(value class)进一步扩展零开销抽象能力,解决DTO包装场景的性能问题 ---
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