本文介绍了解决在使用Keras的Sequential模型时遇到的引用错误的方法。若在引入Sequential和Dense时出现Cannotfindreference'Sequential'in'models.py'错误，可以通过更改导入方式来解决：使用fromtensorflow.python.kerasimportlayers,models，并采用models.Sequential()和layers.Dense()的形式进行调用。
关于使用Keras 中Sequential语句引用时报错的解决方法
如果使用以下两句引用时报错Cannot find reference 'Sequential' in 'models.py'
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense,Dropout
那么请将上面两句改成
from tensorflow.python.keras import layers, models
在使用sequential和dense时
用
models.Sequential()和
layers.Dense即可解决。
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