文章全没了

最新推荐文章于 2025-11-21 08:50:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-21 08:50:00 发布 · 126 阅读 · 0 ·
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十年前的文章突然变为私密状态，内容全为空白，一场关于数据丢失与信息安全的探讨由此展开。

10年前的文章全部变私密，并且内容都是空白了

system.out.println("哭");

 

【SemiDrive源码分析】系列文章链接汇总（全）
|~~~热爱生活、努力学习的小伙汁~~~|
07-31 6339
【SemiDrive源码分析】系列文章链接汇总（全）
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战
沉迷单车的追风少年
02-21 4万+
《DiffusionModels与深度学习》专栏文章导航
无奈的优快云－我的文章全没有了
igame的专栏
01-03 478
终于有闲了，正打算新发一篇，看看自己的博客，一片空白！？文章数：0？！管理文章，历史记录还有，但所有的文章。。。。。Gone with wind！？无语以下是部分历史记录。。。。。。。11月14日 igame 发表了文章 Javascript系列：实现继承 09:5910月26日 igame 上传了资源 IOCP封装 21:5910月25日 igame 评论
csdn博客误删恢复办法
Life runs on code
02-21 4961
有时候误操作，自己的博客会被移动到回收站，只要没有操作彻底删除，还是可以恢复的。 恢复办法有两种： 第一，找客服帮忙恢复，这种方式可能需要等很久； 第二，操作稍微麻烦一点，我试了半天试出来的。 第一步：进入回收站，查看文章 第二步：点编辑，进入编辑页面 第三步：保存的时候设置为私密 第四步：这样就从回收站里面移出来了 第五步：然后将此文章公开，就可以了。...
论文和文章提示词去AI痕迹：手把手教你把AI写的文章改成“人味儿”，从学生党到博主都能用的去AI痕迹攻略
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
11-21 11万+
本文围绕降低文章 AI 占比展开，针对学生论文、博主文案、公众号内容等场景，分享了去 AI 化实用方法：用口语化表达、替换 AI 专用词、加入个人经历，同时推荐小发猫伪原创等辅助工具。还提供了多场景可直接套用的提示词模板，帮助用户让 AI 生成内容更贴合个人风格。整体以第一人称、生活化语气呈现，结构自然，避免生硬逻辑和专业术语，助力不同需求的用户写出有 “人味儿” 的原创内容。
文章管理
LJXZDN的博客
03-15 6390
Maven:1.项目启动时，一直报java.lang.ClassNotFoundException(类找不到异常)http://blog.csdn.net/ljxzdn/article/details/79563194eazyui:1、easyui 自定义表单内容验证(汉字、字母、数字、邮箱、电话、邮编、身份证号等)http://blog.sina.com.cn/s/blog_af8fb86501...
如果你觉得你的文章没人看，请先看看这篇文章
优快云 官方博客
03-04 2万+
「好文章，没人看」，这可能也是很多博主的疑惑，自己辛苦的文章，为何没有人来看呢？ 再看看其他博主，文章分分钟上千过万。怎么办？
使用mitmproxy + appium + python 全自动抓取公众号文章
后端老鸟
05-17 5441
【转载请注明出处】：https://segmentfault.com/a/1190000022667615 1. 先使用mitmproxy代理抓微信公众号历史文章列表 实现思路： 在电脑上安装 mitmproxy代理，手机和电脑连同一wifi，手机配置当前电脑为代理服务器，然后手动查看公众号历史文章列表，这样电脑上就可以获得列表，然后再根据列表中的详情url拿到公众号文章详情。 1.1 安装mitmproxy 需要先安装Python 3.6 (或更高版本)和 pip3.6 ，之后执行以下命令安装 sudo
公众号800篇文章分类和索引
bisal的专栏
07-31 6353
杂货铺的文章，已经积累到800篇了，首先还得谢谢各位读者朋友们，每个在看，每个转发，每个评论，每个点赞，你们的支持，是我坚持的动力，每篇文章的背后，都有自己的成长，虽然如今已经在一条新的赛...
公众号900篇文章分类和索引
bisal的专栏
12-17 7322
杂货铺的文章，已经积累到900篇了，写第一篇文章时，没想太多，就是纯粹的兴趣，无论是技术，还是生活，都会有些值得用文字记录的，在让自己温故知新的同时，如果能够帮助一些朋友，就算功德一件。首...
扣子（Coze）实战：公众号文章从仿写到发布，2分钟全搞定，你只需审核
MCC_MCC_MCC的博客
09-04 1492
文章主要介绍了一个仿写公众号文章并自动发文的工作流，你只需要输入一个参照的文章链接，工作流经过文章内容提炼、改写、生成封面图、发文等流程，仿写的文章就会自动出现在你的草稿箱中，而你只需要审稿、微调即可，效率可以大大的提高，快跟着文章的步骤操作起来吧。今天的分享就到这里，如果您觉得有收获的话，可以给个一键三连，您的鼓励是吾鳴持续输出的最大动力。有什么疑问也可以打在评论区，吾鳴会第一时间回复。
C++软件调试与异常排查从入门到精通专栏介绍与文章汇总
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dvlinker的技术专栏
06-29 22万+
根据近几年排查软件异常的实践与经验，系统地讲解了C++软件异常常见原因与常用排查方法，以图文并茂的方式给出具体的分析实例，带领大家逐步掌握C++软件异常排查的相关技术与要领。
影刀RPA自动批量发布公众号文章
小楠RPA, 专注于RPA + AI 自动化领域！
06-15 3792
四、流程搭建流程图：1、打开后台2、点击内容与互动3、点击草稿箱4、停留十几秒5、获取第一个草稿箱、点击发表为什么要获取第一个【草稿箱】，而不是获取全部？因为点击发表文章成功之后，页面会重新加载跳转到公众号首页，而不是跳转到草稿箱页面。每一篇文章发表成功之后，需要重新回到步骤【3】，反复操作。6、点击发表按钮7、点击继续发表按钮8、停留十几秒。
【数据库管理】基于Navicat的毕业设计实战应用：图书管理系统数据建模与SQL优化方案
12-08
内容概要：本文围绕Navicat数据库管理工具在毕业设计中的实际应用展开，系统介绍了其在数据库设计、开发、优化与维护中的核心作用。文章结合“图书管理系统”实例，详细展示了数据库创建、表结构设计、存储过程与触发器的编写，并通过SQL代码示例说明关键功能的实现方式。同时，归纳了Navicat在数据建模、查询优化、团队协作、版本控制集成等方面的最佳实践，并展望了其在云数据库、DevOps集成和AI辅助开发等方向的发展趋势。; 适合人群：计算机及相关专业本科毕业生，具备一定数据库基础知识和SQL操作能力的学生及初阶开发者；; 使用场景及目标：①用于毕业设计中数据库部分的设计与实现，提升项目规范性与完整性；②掌握Navicat在真实项目中的高级功能应用，如存储过程、触发器、数据同步与性能调优；③学习如何将数据库开发融入团队协作与版本管理体系，对接企业级开发流程； 阅读建议：建议结合Navicat软件实操文中提供的代码案例，逐步构建完整的数据库系统，并尝试扩展功能（如添加用户权限管理、报表统计等），以深化对数据库应用的理解。
基于Verilog HDL的RISC-V五级流水线CPU实现与完整项目文档
12-08
本设计项目实现了一个采用五级流水线架构的RISC-V处理器，其核心代码使用Verilog硬件描述语言编写。该项目已通过教学指导与评审，获得了优异的考核成绩，可直接应用于计算机体系结构等相关课程的设计实践与综合考核。项目压缩包内包含完整的处理器硬件实现代码、详细的设计报告文档以及明确的操作指南。所有内容均已完备，确保使用者能够直接部署并成功运行整个系统。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
12-08
ACM算法竞赛题解与优化技巧
基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性的输配电网双层优化模型研究（Matlab代码实现）
12-08
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Mstar芯片固件编辑与USB脚本刷写工具包
最新发布
12-08
"Mstar Bin Tool"是一款专门针对Mstar系列芯片开发的固件处理软件，主要用于智能电视及相关电子设备的系统维护与深度定制。该工具包特别标注了"LETV USB SCRIPT"模块，表明其对乐视品牌设备具有兼容性，能够通过USB通信协议执行固件读写操作。作为一款专业的固件编辑器，它允许技术人员对Mstar芯片的底层二进制文件进行解析、修改与重构，从而实现系统功能的调整、性能优化或故障修复。 工具包中的核心组件包括固件编译环境、设备通信脚本、操作界面及技术文档等。其中"letv_usb_script"是一套针对乐视设备的自动化操作程序，可指导用户完成固件烧录全过程。而"mstar_bin"模块则专门处理芯片的二进制数据文件，支持固件版本的升级、降级或个性化定制。工具采用7-Zip压缩格式封装，用户需先使用解压软件提取文件内容。 操作前需确认目标设备采用Mstar芯片架构并具备完好的USB接口。建议预先备份设备原始固件作为恢复保障。通过编辑器修改固件参数时，可调整系统配置、增删功能模块或修复已知缺陷。执行刷机操作时需严格遵循脚本指示的步骤顺序，保持设备供电稳定，避免中断导致硬件损坏。该工具适用于具备嵌入式系统知识的开发人员或高级用户，在进行设备定制化开发、系统调试或维护修复时使用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
新生儿脑电图的自动癫痫检测算法.zip
12-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
双目视觉引导放料相关文章
06-09
<think>嗯，用户这次的需求很明确，想要查找关于"双目视觉引导放料"的技术资料。从用户的提问方式来看，ta应该是工业自动化领域的工程师或研究人员，正在寻找具体的应用方案。用户特意强调了"引导放料"这个应用场景，说明需要的是实操性强的技术内容，而非纯理论。我注意到用户引用了三篇站内文献，其中引用[2]提到的Xu和Chen的研究特别有价值，他们用深度学习处理双目视觉数据生成点云，这正是引导放料的核心技术路径。不过用户真正的需求显然不是这些引用本身，而是更聚焦在"放料"这个具体工业场景的应用。考虑到工业场景的特殊性，用户可能需要这些关键点：首先是相机标定精度，这直接决定放料定位准确性；其次是动态物体追踪算法，因为传送带上的物料是移动的；还有就是机械臂坐标系的转换技术。用户没提具体行业，但"放料"这个术语常见于电子元件装配或食品包装线。上次对话涉及快速排序，和当前话题跨度较大，但用户要求参考之前互动，可能是在测试知识库的连贯性？不过这次我会严格聚焦在计算机视觉的工业应用上。需要特别注意避免单纯复制引用内容，应该提炼出与放料直接相关的技术要素。用户用全中文提问且要求中文回复，说明可能来自国内制造企业。ta的查询语句包含"OR"逻辑运算符，显示具备专业检索能力，不过更期待经过筛选的优质资源而非原始搜索结果。可以推测ta已经尝试过常规搜索，现在需要深度技术解析。</think> 以下是针对"双目视觉引导放料"的技术要点和相关资源建议，结合工业应用特点整理： ### 核心实现原理 1. **坐标系转换** 需建立**相机坐标系→机械臂坐标系→工件坐标系**的转换关系： $$ \begin{bmatrix} x_r \\ y_r \\ z_r \end{bmatrix} = R \cdot \begin{bmatrix} x_c \\ y_c \\ z_c \end{bmatrix} + T $$ 其中 $R$ 为旋转矩阵，$T$ 为平移向量，实现相机空间到机械臂空间的映射[^1]。 2. **动态目标定位** 使用特征匹配算法（如SIFT/SURF）或深度学习模型实时检测放料位置，结合视差计算深度： $$ Z = \frac{f \cdot B}{d} $$ （$f$：焦距，$B$：基线距，$d$：视差值） 3. **运动控制接口** 通过TCP/IP或EtherCAT协议将坐标数据发送至PLC/机械臂控制器，实现闭环控制。 --- ### 关键实现步骤（含Halcon示例） ```python * 双目校准（获取内外参） read_cam_par('cam_left.dat', CamParamLeft) read_cam_par('cam_right.dat', CamParamRight) binocular_calibration(..., RelPose) //生成双目相对位姿 * 三维重建 disparity_to_point_cloud(ImageLeft, ImageRight, DispMap, PointCloud, CamParamLeft, CamParamRight, RelPose) * 目标物空间定位 fit_primitives_object_model_3d(PointCloud, 'cylinder', Pose) //拟合圆柱体放料孔位 * 坐标转换 pose_to_hom_mat3d(Pose, HomMat3D) affine_trans_point_3d(HomMat3D, X, Y, Z, RobX, RobY, RobZ) //转换至机械臂坐标系 ``` *注：需提前标定眼在手外（Eye-to-Hand）或眼在手上（Eye-in-Hand）系统[^1]* --- ### 优化方向 1. **抗干扰处理** - 强光场景：添加偏振滤镜 + HDR成像 - 反光表面：使用环形红外光源 + 漫反射板 2. **深度学习增强** - 采用DispNetC（引用[2]）提升视差计算精度 - 融合YOLO实时检测放料目标 3. **时延优化** - 点云预处理：体素滤波降采样（PCL库） - 通信优化：采用RTOS实时系统 --- ### 行业应用案例 1. **SMT贴片机**：0402封装元件（0.4×0.2mm）的料盘定位，精度±0.01mm 2. **汽车零部件组装**：发动机缸盖气门导管安装，动态补偿热变形误差 3. **食品包装线**：柔性包装袋的开口引导，通过3D点云检测袋口曲率 --- ### 推荐资源方向 1. **系统集成方案** ⇒ 搜索关键词： `"双目视觉"+"机械臂手眼标定"+"工件坐标系"` *推荐文献：IEEE T-ASE 2021《高精度视觉引导抓取系统标定方法》* 2. **工业场景优化** ⇒ 搜索关键词： `"振动环境双目视觉" OR "强光干扰点云重建"` *参考方案：MVTec白皮书《视觉系统在恶劣工业环境中的部署》* 3. **实时性优化** ⇒ 搜索关键词： `"FPGA双目加速" OR "GPU点云处理"` *技术文档：Xilinx《Zynq-7000视觉处理IP核优化指南》* > 提示：在知网/Engineering Village平台使用组合检索式： **((双目视觉 AND 引导放料) OR (视觉引导 AND 上料)) AND (系统标定 OR 点云处理)** --- 参考文献： [^1]: 双目视觉坐标系转换原理与Halcon实现 [^2]: Xu & Chen, "基于深度学习的双目三维检测", IEEE Robotics 2018 [^3]: 工业视觉系统图像处理流程示例
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