python pyecharts画中国地图

博客展示了使用Python的pyecharts库绘制中国地图进行数据可视化的代码。定义了省份列表和对应数值,通过Map类添加数据,设置全局选项如标题和视觉映射,最后渲染展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from pyecharts.charts import Map
provinces = [“广东”, “北京”, “上海”, “辽宁”, “湖南”, “安徽”,“四川”]
value = [300, 100, 2000, 800, 10000, 400, 5000]
c = (Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, value)], “china”)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=“中国”),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_= 2000),
)
)
c.render_notebook()

在这里插入图片描述

### 使用 PythonPyecharts 库绘制地图 `pyecharts` 是一个用于生成 `ECharts` 图表的类库,能够帮助开发者轻松实现数据可视化。以下是通过 `pyecharts` 绘制地图的具体方法以及示例代码。 #### 导入必要的模块 要使用 `pyecharts` 创建地图图表,需先安装该库并通过 `pip install pyecharts` 命令完成环境搭建[^1]。接着,在脚本中引入所需的模块: ```python from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options as opts ``` #### 数据准备 在绘制地图前,需要准备好地理区域名称及其对应的数值数据。例如,可以定义一组城市与其对应的数据值(如人口数量、温度等)。 ```python data = [ ("武汉", 10), ("黄石", 20), ("十堰", 30), ("荆州", 40), ("宜昌", 50) ] ``` #### 地图配置与渲染 利用 `Map()` 方法初始化地图对象,并调用 `.add()` 函数传入数据集及相关参数来设置显示样式。最后通过 `.render()` 将结果保存为 HTML 文件以便查看。 ```python c = ( Map() .add( "最低气温", data, maptype="湖北", # 设置地图范围为中国湖北省 is_roam=True, # 是否开启鼠标缩放和平移漫游,默认关闭 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), # 不展示标签文字 ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="湖北省各地市最低气温分布"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=min([d[1] for d in data]), max_=max([d[1] for d in data])) ) ) c.render("temperature_distribution_in_hubei.html") ``` 以上代码片段展示了如何基于给定的城市列表及其关联值构建一张反映湖北省各地区最低气温状况的地图[^3]。其中设置了视觉映射组件 (`visualmap`) 来增强图形表现力,使得不同区间内的颜色渐变更加直观易懂。 #### 注意事项 - 确保所使用的地理位置名存在于支持范围内;如果涉及自定义区域,则可能需要额外处理。 - 对于跨平台部署的应用场景下,考虑到浏览器兼容性问题,建议测试多种环境下呈现效果是否一致。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI强仔

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值