zephyr_wang的博客

2022年，Google团队在论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中提出了Chain-of-Thought (CoT)方法，以解决大语言模型在数学、常识和符号推理等任务中的局限性。研究发现，单纯增加模型规模并不能有效提升这些复杂任务的性能。CoT通过修改提示词结构为<input, chain of thought, output>，引导模型生成中间推理步骤，从而增强其推理能力。这种方法通