Largest Rectangle in Histogram

本文介绍了一种寻找直方图中最大矩形面积的有效算法,包括动态规划、直接计算及使用栈实现的O(n)复杂度方法,并给出了C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram.


Above is a histogram where width of each bar is 1, given height = [2,1,5,6,2,3].


The largest rectangle is shown in the shaded area, which has area = 10 unit.

For example,
Given height = [2,1,5,6,2,3],
return 10.

方法一:动态规划,这个思路其实是计算不同长度组合的面积,记录最大的。O(N^2)复杂度,小例子能过,大例子超时。

class Solution {
public:
    int largestRectangleArea(vector<int> &height) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        int n = height.size();
        if(n == 0) return 0;
        vector<int> minHeight(n,0);   
        int maxArea = 0;
        
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            minHeight[i] = height[i];
            if(height[i] > maxArea) maxArea = height[i];
        }
        
        
        for(int l = 2;l <=n ;l++)
        {
            for(int j = n-1;j >= l-1;j--)
            {
                minHeight[j] = min(minHeight[j-1],height[j]);
                int area = minHeight[j]*l;
                if(area > maxArea) maxArea = area;
            }
        }
        

        return maxArea;
    }
};

方法二:

A more straight-forward and easy-to-learn method, no stack:

left[i] is the most-left side column that i can extend to;

    left[i] = max{j: h[j]>h[i] && j<i};

right[i] is the most-right side column that i can reach at;

    right[i] = min{j: h[j]>h[i] && j>i};

so, left[i] can be calculated recursively:

    left[i+1] = left[i],   if h[i+1] == h[i];
              = i,         if h[i+1] > h[i];
              = 0~left[i], if h[i+1] < h[i]; this can be done recursively

such as right[i].

the rectangle area is calculated as: area[i] = (right[i]-left[i]-1) * h[i];

方法三:目前想到的复杂度最小的方法,为O(n)。思路是每次计算以当前height为限制的最大范围的面积,实际和方法二一样。

代码如下:

class Solution {
public:
    int largestRectangleArea(vector<int> &height) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        int size = height.size();
        if( size == 0) return 0;
        stack<int> stack;
        int maxArea = 0;
        
         for(int i = 0;i< size;i++)
        {
            while(!stack.empty() && height[stack.top()] > height[i]){
    			int top = stack.top();
				stack.pop();
				int last = (stack.empty())?0:stack.top()+1;      
                if(maxArea < height[top]*(i-last)) maxArea = height[top]*(i-last);  
            }
            stack.push(i);
        }
        
        while(!stack.empty()){
            int top = stack.top();
			stack.pop();
            int last = (stack.empty())?0:stack.top()+1;
			int area = height[top]*(size-last);
            if(maxArea <area ) maxArea = area;
        }
        return maxArea;
        
    }
};
100 milli secs.


看到了更简洁的代码表达:

class Solution {
public:
  int largestRectangleArea(vector<int> &h) {
    stack<int> p;
    int i = 0, m = 0;
    h.push_back(0);
    while(i < h.size()) {
        if(p.empty() || h[p.top()] <= h[i])
            p.push(i++);
        else {
            int t = p.top();
            p.pop();
            m = max(m, h[t] * (p.empty() ? i : i - p.top() - 1 ));
        }
    }
    return m;
}
};

100 milli secs.


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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